数据设计，分库分表

Posted 2020-11-09 南望孤笑

当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（On-Line Transaction Processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。下表列出了OLTP与OLAP之间的比较。

	OLTP	OLAP
用户	操作人员，低层管理人员	决策人员，高级管理人员
功能	日常操作处理	分析决策
DB 设计	面向应用	面向主题
数据	最新的，细节的，二维的，分立的	历史的，聚集的，多维的，集成的
存取规模	读/写数条（甚至数百条）记录	读上百万（甚至上亿）条记录
操作频度	非常频繁（以秒计）	比较稀松（以小时甚至以周计）
工作单位	严格的事务	复杂的查询
用户数	数百个-数千万个	数个-数百个
DB 大小	100MB-GB	100GB-TB