python构建bp神经网络_鸢尾花分类(一个隐藏层)__1.数据集

Posted 小白羀号

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python构建bp神经网络_鸢尾花分类(一个隐藏层)__1.数据集相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

IDE:jupyter

 

目前我知道的数据集来源有两个,一个是csv数据集文件另一个是从sklearn.datasets导入

 

1.1 csv格式的数据集(下载地址已上传到博客园----数据集.rar

  1.2  数据集读取

 

 

1 file = "flower.csv"
2 import pandas as pd
3 df = pd.read_csv(file, header=None)
4 df.head(10)

 

   1.3结果

 

 2.1  sklearn中的数据集

 

1 from sklearn.datasets import load_iris   #导入数据集iris
2 iris = load_iris()  #载入数据集
3 iris.data[:10]

 

2.2  读取结果

 

以上是关于python构建bp神经网络_鸢尾花分类(一个隐藏层)__1.数据集的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用Tensorflow训练BP神经网络实现鸢尾花分类

BP算法实例—鸢尾花的分类(Python)

[python图像对抗]二深度学习基本概念以及神经网络实现鸢尾花分类

[python图像对抗]二深度学习基本概念以及神经网络实现鸢尾花分类

[python图像对抗]二深度学习基本概念以及神经网络实现鸢尾花分类

BP神经网络训练自己的数据(Tensorflow2.x版本)