Glance代码分析

Posted 银魔术师

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Glance代码分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

V2版本的glance-api采用Proxy的方式来构建对象(对象套对象),有点类似装饰器模式,包裹的顺序是 Auth(外层) -> Notifier -> Policy -> Quota -> Location -> Domain/DB(内层),对于镜像的内存数据结构表示,每层都有对应的ImageFactoryProxy类,对于镜像的数据库操作,每层都有对应的ImageRepoProxy类,对镜像的每个操作,在对应层的Proxy类中都会有对应实现,调用的时候按照包裹顺序由外至内依次调用其实现

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**            Auth            **(外)
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**           Notifier         **
********************************
**            Policy          **  |
********************************  |
**            Quota           **  V
********************************
**           Location         **
********************************
**            Domain          **(内)
********************************

********************************
**            Auth            **(外)
********************************
**           Notifier         **
********************************
**            Policy          **  |
********************************  |
**            Quota           **  V
********************************
**           Location         **
********************************
**              DB            **(内)
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  • Auth层(api/authorization.py):校验image的owner等信息
  • Notifier层(notifier.py):发送image创建消息,Ceilometer等项目会采集这类信息
  • Policy层(api/policy.py):权限校验,检查当前用户是否有创建image的权限
  • Quota层(quota/init.py):配额管理
  • Location层(location.py):管理镜像在后端的存储路径
  • Domain层(domain/init.py):镜像的内存数据结构表示
  • DB层(db/sqlalchemy/api.py):与数据库进行交互

想了解glance某个方法的实现,就按照包裹顺去去对应文件找到方法的实现,按顺序阅读即可

镜像上传

V2版本的镜像上传分为两步,第一步完成数据库记录的创建,第二步上传镜像文件,然后更新数据库记录

数据库记录创建

依次调用每层对应的ImageFactoryProxy类的new_image方法对请求数据进行校验和过滤,最终在Domain层构建镜像对象,然后依次调用每层的ImageRepoProxy类的add方法对镜像对象进行校验和过滤,最终在DB层将镜像对象插入数据库

镜像文件上传

依次调用每层对应的ImageProxy类的set_data方法对请求数据进行校验和过滤,最终在Location层完成文件的上传

以上是关于Glance代码分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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