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这篇指南描述如何使用protocol buffer语言来组织你的protocol buffer数据,包括.proto文件的语法规则以及如何通过.proto文件来生成数据访问类代码。
Defining A Message Type(定义一个消息类型)
syntax = "proto3";
message SearchRequest {
string query = 1;
int32 page_number = 2;
int32 result_per_page = 3;
}
- 语法说明(syntax)前只能是空行或者注释
- 每个字段由字段限制、字段类型、字段名和编号四部分组成
Specifying Field Types(指定字段类型)
在上面的例子中,该消息定义了三个字段,两个int32类型和一个string类型的字段
Assigning Tags(赋予编号)
消息中的每一个字段都有一个独一无二的数值类型的编号。1到15使用一个字节编码,16到2047使用2个字节编码,所以应该将编号1到15留给频繁使用的字段。
可以指定的最小的编号为1,最大为2^{29}-1或536,870,911。但是不能使用19000到19999之间的值,这些值是预留给protocol buffer的。
Specifying Field Rules(指定字段限制)
required
:必须赋值的字段optional
:可有可无的字段repeated
:可重复字段(变长字段)
Adding More Message Types(添加更多消息类型)
一个.proto文件可以定义多个消息类型:
message SearchRequest {
string query = 1;
int32 page_number = 2;
int32 result_per_page = 3;
}
message SearchResponse {
...
}
Adding Comments(添加注释)
.proto
文件也使用C/C++风格的注释语法//
message SearchRequest {
string query = 1;
int32 page_number = 2; // Which page number do we want?
int32 result_per_page = 3; // Number of results to return per page.
}
Reserved Fields(预留字段)
如果消息的字段被移除或注释掉,但是使用者可能重复使用字段编码,就有可能导致例如数据损坏、隐私漏洞等问题。一种避免此类问题的方法就是指明这些删除的字段是保留的。如果有用户使用这些字段的编号,protocol buffer编译器会发出告警。
message Foo {
reserved 2, 15, 9 to 11;
reserved "foo", "bar";
}
What\'s Generated From Your .proto?(编译.proto
文件)
对于C++,每一个.proto
文件经过编译之后都会对应的生成一个.h
和一个.cc
文件。
Scalar Value Types(类型对照表)
.proto Type | Notes | C++ Type |
---|---|---|
double | double | double |
float | float | float |
int32 | Uses variable-length encoding. Inefficient for encoding negative numbers – if your field is likely to have negative values, use sint32 instead. | int32 |
int64 | Uses variable-length encoding. Inefficient for encoding negative numbers – if your field is likely to have negative values, use sint64 instead. | int64 |
uint32 | Uses variable-length encoding. | uint32 |
uint64 | Uses variable-length encoding. | uint64 |
sint32 | Uses variable-length encoding. Signed int value. These more efficiently encode negative numbers than regular int32s. | int32 |
sint64 | Uses variable-length encoding. Signed int value. These more efficiently encode negative numbers than regular int64s. | int64 |
fixed32 | Always four bytes. More efficient than uint32 if values are often greater than 2^28 | uint32 |
fixed64 | Always eight bytes. More efficient than uint64 if values are often greater than 2^56 | uint64 |
sfixed32 | Always four bytes. | int32 |
sfixed64 | Always eight bytes. | int64 |
bool | bool | boolean |
string | A string must always contain UTF-8 encoded or 7-bit ASCII text. | string |
bytes | May contain any arbitrary sequence of bytes. | string |
Default Values(缺省值)
如果没有指定默认值,则会使用系统默认值,对于string
默认值为空字符串,对于bool
默认值为false,对于数值类型
默认值为0,对于enum
默认值为定义中的第一个元素,对于repeated
默认值为空。
Enumerations(枚举)
message SearchRequest {
string query = 1;
int32 page_number = 2;
int32 result_per_page = 3;
enum Corpus {
UNIVERSAL = 0;
WEB = 1;
IMAGES = 2;
LOCAL = 3;
NEWS = 4;
PRODUCTS = 5;
VIDEO = 6;
}
Corpus corpus = 4;
}
通过设置可选参数allow_alias
为true,就可以在枚举结构中使用别名(两个值元素值相同)
enum EnumAllowingAlias {
option allow_alias = true;
UNKNOWN = 0;
STARTED = 1;
RUNNING = 1;
}
enum EnumNotAllowingAlias {
UNKNOWN = 0;
STARTED = 1;
// RUNNING = 1; // Uncommenting this line will cause a compile error inside Google and a warning message outside.
}
由于枚举值采用varint编码,所以为了提高效率,不建议枚举值取负数。这些枚举值可以在其他消息定义中重复使用。
Using Other Message Types(使用其他消息类型)
可以使用一个消息的定义作为另一个消息的字段类型。
message SearchResponse {
repeated Result results = 1;
}
message Result {
string url = 1;
string title = 2;
repeated string snippets = 3;
}
Importing Definitions(导入定义)
就像C++的头文件一样,你还可以导入其他的.proto文件
import "myproject/other_protos.proto";
如果想要移动一个.proto
文件,但是又不想修改项目中import
部分的代码,可以在文件原先位置留一个空.proto
文件,然后使用import public
导入文件移动后的新位置:
// new.proto
// All definitions are moved here
// old.proto
// This is the proto that all clients are importing.
import public "new.proto";
import "other.proto";
// client.proto
import "old.proto";
// You use definitions from old.proto and new.proto, but not other.proto
Nested Types(嵌套类型)
在protocol中可以定义如下的嵌套类型
message SearchResponse {
message Result {
string url = 1;
string title = 2;
repeated string snippets = 3;
}
repeated Result results = 1;
}
如果在另外一个消息中需要使用Result
定义,则可以通过Parent.Type
来使用。
message SomeOtherMessage {
SearchResponse.Result result = 1;
}
protocol支持更深层次的嵌套和分组嵌套,但是为了结构清晰起见,不建议使用过深层次的嵌套。
message Outer { // Level 0
message MiddleAA { // Level 1
message Inner { // Level 2
int64 ival = 1;
bool booly = 2;
}
}
message MiddleBB { // Level 1
message Inner { // Level 2
int32 ival = 1;
bool booly = 2;
}
}
Updating A Message Type(更新一个数据类型)
在实际的开发中会存在这样一种应用场景,既消息格式因为某些需求的变化而不得不进行必要的升级,但是有些使用原有消息格式的应用程序暂时又不能被立刻升级,这便要求我们在升级消息格式时要遵守一定的规则,从而可以保证基于新老消息格式的新老程序同时运行。规则如下:
- 不要修改已经存在字段的标签号。
- 任何新添加的字段必须是optional和repeated限定符,否则无法保证新老程序在互相传递消息时的消息兼容性。
- 在原有的消息中,不能移除已经存在的required字段,optional和repeated类型的字段可以被移除,但是他们之前使用的标签号必须被保留,不能被新的字段重用。
- int32、uint32、int64、uint64和bool等类型之间是兼容的,sint32和sint64是兼容的,string和bytes是兼容的,fixed32和sfixed32,以及fixed64和sfixed64之间是兼容的,这意味着如果想修改原有字段的类型时,为了保证兼容性,只能将其修改为与其原有类型兼容的类型,否则就将打破新老消息格式的兼容性。
- optional和repeated限定符也是相互兼容的。
Any(任意消息类型)
Any
类型是一种不需要在.proto
文件中定义就可以直接使用的消息类型,使用前import google/protobuf/any.proto
文件即可。
import "google/protobuf/any.proto";
message ErrorStatus {
string message = 1;
repeated google.protobuf.Any details = 2;
}
C++使用PackFrom()
和UnpackTo()
方法来打包和解包Any
类型消息。
// Storing an arbitrary message type in Any.
NetworkErrorDetails details = ...;
ErrorStatus status;
status.add_details()->PackFrom(details);
// Reading an arbitrary message from Any.
ErrorStatus status = ...;
for (const Any& detail : status.details()) { if (detail.Is<NetworkErrorDetails>()) { NetworkErrorDetails network_error;
detail.UnpackTo(&network_error); ... processing network_error ... }
}
Oneof(其中一个字段类型)
有点类似C++中的联合,就是消息中的多个字段类型在同一时刻只有一个字段会被使用,使用case()
或WhichOneof()
方法来检测哪个字段被使用了。
Using Oneof(使用Oneof)
message SampleMessage {
oneof test_oneof {
string name = 4;
SubMessage sub_message = 9;
}
}
你可以添加除repeated
外任意类型的字段到Oneof
定义中
Oneof Features(Oneof特性)
- oneof字段只有最后被设置的字段才有效,即后面的set操作会覆盖前面的set操作
SampleMessage message;
message.set_name("name");
CHECK(message.has_name());
message.mutable_sub_message(); // Will clear name field.
CHECK(!message.has_name());
- oneof不可以是
repeated
的 - 反射API可以作用于oneof字段
- 如果使用C++要防止内存泄露,即后面的set操作会覆盖之前的set操作,导致前面设置的字段对象发生析构,要注意字段对象的指针操作
SampleMessage message;
SubMessage* sub_message = message.mutable_sub_message();
message.set_name("name"); // Will delete sub_message
sub_message->set_... // Crashes her
- 如果使用C++的
Swap()
方法交换两条oneof消息,两条消息都不会保存之前的字段
SampleMessage msg1;
msg1.set_name("name");
SampleMessage msg2;
msg2.mutable_sub_message();
msg1.swap(&msg2);
CHECK(msg1.has_sub_message());
CHECK(msg2.has_name());
Backwards-compatibility issues(向后兼容)
添加或删除oneof
字段的时候要注意,如果检测到oneof
字段的返回值是None
/NOT_SET
,这意味着oneof
没有被设置或者设置了一个不同版本的oneof
的字段,但是没有办法能够区分这两种情况,因为没有办法确认一个未知的字段是否是一个oneof
的成员。
Tag Reuse Issues(编号复用问题)
- 删除或添加字段到oneof:在消息序列化或解析后会丢失一些信息,一些字段将被清空
- 删除一个字段然后重新添加:在消息序列化或解析后会清除当前设置的oneof字段
- 分割或合并字段:同普通的删除字段操作
Maps(表映射)
protocol buffers提供了简介的语法来实现map类型:
map<key_type, value_type> map_field = N;
key_type
可以是除浮点指针或bytes
外的其他基本类型,value_type
可以是任意类型
map<string, Project> projects = 3;
- Map的字段不可以是重复的(repeated)
- 线性顺序和map值的的迭代顺序是未定义的,所以不能期待map的元素是有序的
- maps可以通过key来排序,数值类型的key通过比较数值进行排序
- 线性解析或者合并的时候,如果出现重复的key值,最后一个key将被使用。从文本格式来解析map,如果出现重复key值则解析失败。
Backwards compatibility(向后兼容)
map语法下面的表达方式在线性上是等价的,所以即使protocol buffers没有实现maps数据结构也不会影响数据的处理:
message MapFieldEntry {
key_type key = 1;
value_type value = 2;
}
repeated MapFieldEntry map_field = N;
包
类似C++的命名空间,用来防止名称冲突
package foo.bar;
message Open { ... }
你可以使用包说明符来定义你的消息字段:
message Foo {
...
foo.bar.Open open = 1;
...
}
定义服务
如果想在RPC系统中使用消息类型,就需要在.proto
文件中定义RPC服务接口,然后使用编译器生成对应语言的存根。
service SearchService {
rpc Search (SearchRequest) returns (SearchResponse);
}
JSON映射
Proto3支持JSON格式的编码。编码后的JSON数据的如果没有值或值为空,解析时protocol buffer将会使用默认值,在对JSON编码时可以节省空间。
proto3 | JSON | JSON example | Notes |
---|---|---|---|
message | object | {"fBar": v, "g": null, …} | Generates JSON objects. Message field names are mapped to lowerCamelCase and become JSON object keys. null is accepted and treated as the default value of the corresponding field type. |
enum | string | "FOO_BAR" | The name of the enum value as specified in proto is used. |
map< K,V> | object | {"k": v, …} | All keys are converted to strings. |
repeated V | array | [v, …] | null is accepted as the empty list []. |
bool | true, false | true, false | |
string | string | "Hello World!" | |
bytes | base64 string | "YWJjMTIzIT8kKiYoKSctPUB+" | |
int32, fixed32, uint32 | number | 1, -10, 0 | JSON value will be a decimal number. Either numbers or strings are accepted. |
int64, fixed64, uint64 | string | "1", "-10" | JSON value will be a decimal string. Either numbers or strings are accepted. |
float, double | number | 1.1, -10.0, 0, "NaN", "Infinity" | JSON value will be a number or one of the special string values "NaN", "Infinity", and "-Infinity". Either numbers or strings are accepted. Exponent notation is also accepted. |
Any | object | {"@type": "url", "f": v, … } | If the Any contains a value that has a special JSON mapping, it will be converted as follows: {"@type": xxx,<wbr style="box-sizing: inherit;"> "value": yyy} . Otherwise, the value will be converted into a JSON object, and the "@type" field will be inserted to indicate the actual data type. |
Timestamp | string | "1972-01-01T10:00:20.021Z" | Uses RFC 3339, where generated output will always be Z-normalized and uses 0, 3, 6 or 9 fractional digits. |
Duration | string | "1.000340012s", "1s" | Generated output always contains 0, 3, 6, or 9 fractional digits, depending on required precision. Accepted are any fractional digits (also none) as long as they fit into nano-seconds precision. |
Struct | object | { … } | Any JSON object. See struct.proto. |
Wrapper types | various types | 2, "2", "foo", true, "true", null, 0, … | Wrappers use the same representation in JSON as the wrapped primitive type, except that null is allowed and preserved during data conversion and transfer. |
FieldMask | string | "f.fooBar,h" | See fieldmask.proto. |
ListValue | array | [foo, bar, …] | |
Value | value | Any JSON value | |
NullValue | null | JSON null |
选项
Protocol Buffer允许我们在.proto文件中定义一些常用的选项,这样可以指示Protocol Buffer编译器帮助我们生成更为匹配的目标语言代码。Protocol Buffer内置的选项被分为以下三个级别:
文件级别,这样的选项将影响当前文件中定义的所有消息和枚举。
消息级别,这样的选项仅影响某个消息及其包含的所有字段。
字段级别,这样的选项仅仅响应与其相关的字段。
下面将给出一些常用的Protocol Buffer选项。
optimize_for
(文件选项):可以设置的值有SPEED
、CODE_SIZE
或LITE_RUNTIME
,不同的选项会以下述方式影响C++代码的生成(option optimize_for = CODE_SIZE;
)。
SPEED (default): protocol buffer编译器将会生成序列化,语法分析和其他高效操作消息类型的方式.这也是最高的优化选项.确定是生成的代码比较大.
CODE_SIZE: protocol buffer编译器将会生成最小的类,确定是比SPEED运行要慢
LITE_RUNTIME: protocol buffer编译器将会生成只依赖"lite" runtime library (libprotobuf-lite instead of libprotobuf)的类. lite运行时库比整个库更小但是删除了例如descriptors 和 reflection等特性. 这个选项通常用于手机平台的优化.
cc_enable_arenas
(文件选项):生成的C++代码启用arena allocation内存管理deprecated
(文件选项):
参考资料
Protocol Buffer官方文档
Protocol Buffer使用简介
Protocol Buffer技术详解(语言规范)