0机器学习算法分类

Posted 田湾第一帅

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了0机器学习算法分类相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、机器学习算法分类:

  • 监督学习
    监督学习的训练数据包含了类别信息,在监督学习中,典型的问题是分类(Classification)和回归(Regression),典型的算法有Logistics Regression 、BP神经网络算法和相性回归算法。
     监督学习流程:

     


     

  • 无监督学习 
    与监督学习不同的是,无监督学习(Unsupervised Learning)的训练数据中不包含任何类别信息。在无监督学习中,其典型的问题为聚类(Clustering)问题,代表的算法有K-Means算法、DBSCAN算法等。
    无监督流程:

     

  • 半监督学习
    半监督学习(Semi-Supervised Learning)的训练数据中有一部分数据包含类别信息,同时有一部分数据不包含类别信息,是监督学习与无监督学习的融合,在半监督学习中,其算法一般是在监督学习的算法上进行扩展,使之可以对未标注数据建模。
  • 增强学习  

 

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