随机数生成
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了随机数生成相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
numpy.random模块对Python内置的random进行了补充，增加看一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数。
seed 确定随机数生成器的种子
permutation 返回一个序列的随机排列或返回一个随机排列的范围
shuffle 对一个序列随机排列
rand 产生均匀分布的样本值
randint
randn 产生正态分布（平均值为0，标准差为1）的样本值，类似于MATLAB接口
binomial 产生二项分布的样本值
normal 产生正态（高斯）分布的样本值
beta 产生Beta分布的样本值
chisquare 产生卡方分布的样本值
gamma 产生Gamma分布的样本值
uniform 产生在（0,1）中均匀分布的样本值
以上是关于随机数生成的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章