django组件整合

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了django组件整合相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

session

Django中默认支持Session,其内部提供了5种类型的Session供开发者使用:

  • 数据库(默认)
  • 缓存
  • 文件
  • 缓存+数据库
  • 加密cookie  
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Django默认支持Session,并且默认是将Session数据存储在数据库中,即:django_session 表中。
 
a. 配置 settings.py
 
    SESSION_ENGINE = django.contrib.sessions.backends.db   # 引擎(默认)
     
    SESSION_COOKIE_NAME = "sessionid"                       # Session的cookie保存在浏览器上时的key,即:sessionid=随机字符串(默认)
    SESSION_COOKIE_PATH = "/"                               # Session的cookie保存的路径(默认)
    SESSION_COOKIE_DOMAIN = None                             # Session的cookie保存的域名(默认)
    SESSION_COOKIE_SECURE = False                            # 是否Https传输cookie(默认)
    SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True                           # 是否Session的cookie只支持http传输(默认)
    SESSION_COOKIE_AGE = 1209600                             # Session的cookie失效日期(2周)(默认)
    SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False                  # 是否关闭浏览器使得Session过期(默认)
    SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False                       # 是否每次请求都保存Session,默认修改之后才保存(默认)
 
 
 
b. 使用
 
    def index(request):
        # 获取、设置、删除Session中数据
        request.session[k1]
        request.session.get(k1,None)
        request.session[k1] = 123
        request.session.setdefault(k1,123) # 存在则不设置
        del request.session[k1]
 
        # 所有 键、值、键值对
        request.session.keys()
        request.session.values()
        request.session.items()
        request.session.iterkeys()
        request.session.itervalues()
        request.session.iteritems()
 
 
        # 用户session的随机字符串
        request.session.session_key
 
        # 将所有Session失效日期小于当前日期的数据删除
        request.session.clear_expired()
 
        # 检查 用户session的随机字符串 在数据库中是否
        request.session.exists("session_key")
 
        # 删除当前用户的所有Session数据
        request.session.delete("session_key")
 
        request.session.set_expiry(value)
            * 如果value是个整数,session会在些秒数后失效。
            * 如果value是个datatime或timedelta,session就会在这个时间后失效。
            * 如果value是0,用户关闭浏览器session就会失效。
            * 如果value是None,session会依赖全局session失效策略。
使用数据库
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a. 配置 settings.py
 
    SESSION_ENGINE = django.contrib.sessions.backends.cache  # 引擎
    SESSION_CACHE_ALIAS = default                            # 使用的缓存别名(默认内存缓存,也可以是memcache),此处别名依赖缓存的设置
 
 
    SESSION_COOKIE_NAME = "sessionid"                        # Session的cookie保存在浏览器上时的key,即:sessionid=随机字符串
    SESSION_COOKIE_PATH = "/"                                # Session的cookie保存的路径
    SESSION_COOKIE_DOMAIN = None                              # Session的cookie保存的域名
    SESSION_COOKIE_SECURE = False                             # 是否Https传输cookie
    SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True                            # 是否Session的cookie只支持http传输
    SESSION_COOKIE_AGE = 1209600                              # Session的cookie失效日期(2周)
    SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False                   # 是否关闭浏览器使得Session过期
    SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False                        # 是否每次请求都保存Session,默认修改之后才保存
 
使用缓存
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a. 配置 settings.py
 
    SESSION_ENGINE = django.contrib.sessions.backends.file    # 引擎
    SESSION_FILE_PATH = None                                    # 缓存文件路径,如果为None,则使用tempfile模块获取一个临时地址tempfile.gettempdir()                                                            # 如:/var/folders/d3/j9tj0gz93dg06bmwxmhh6_xm0000gn/T
 
 
    SESSION_COOKIE_NAME = "sessionid"                          # Session的cookie保存在浏览器上时的key,即:sessionid=随机字符串
    SESSION_COOKIE_PATH = "/"                                  # Session的cookie保存的路径
    SESSION_COOKIE_DOMAIN = None                                # Session的cookie保存的域名
    SESSION_COOKIE_SECURE = False                               # 是否Https传输cookie
    SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True                              # 是否Session的cookie只支持http传输
    SESSION_COOKIE_AGE = 1209600                                # Session的cookie失效日期(2周)
    SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False                     # 是否关闭浏览器使得Session过期
    SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False                          # 是否每次请求都保存Session,默认修改之后才保存
 
使用文件
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数据库用于做持久化,缓存用于提高效率
 
a. 配置 settings.py
 
    SESSION_ENGINE = django.contrib.sessions.backends.cached_db        # 引擎
缓存加数据库
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a. 配置 settings.py
     
    SESSION_ENGINE = django.contrib.sessions.backends.signed_cookies   # 引擎
使用签名cookie

中间件设置认证

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from django.shortcuts import redirect,HttpResponse,render
from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin


class Login(MiddlewareMixin):
    def process_request(self,request):
        sessions = request.session.get(user)
        next_url = request.get_full_path()
        if request.path !=/login/:
            if not sessions:
                return redirect(/login/?next={}.format(next_url))
中间件设置
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next_url = next_url if next_url else /index1/
 return redirect(next_url)
视图代码

缓存

由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。

Django中提供了6种缓存方式:

  • 开发调试
  • 内存
  • 文件
  • 数据库
  • Memcache缓存(python-memcached模块)
  • Memcache缓存(pylibmc模块)

1、配置

a、开发调试

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    # 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.dummy.DummyCache,     # 引擎
                TIMEOUT: 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
                OPTIONS:{
                    MAX_ENTRIES: 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)
                    CULL_FREQUENCY: 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
                },
                KEY_PREFIX: ‘‘,                                             # 缓存key的前缀(默认空)
                VERSION: 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)
                KEY_FUNCTION 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
            }
        }


    # 自定义key
    def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.

        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix‘. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return %s:%s:%s % (key_prefix, version, key)

    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.

        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func
View Code

b、内存

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    # 此缓存将内容保存至内存的变量中
    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache,
                LOCATION: unique-snowflake,
            }
        }

    # 注:其他配置同开发调试版本
View Code

c、文件

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    # 此缓存将内容保存至文件
    # 配置:

        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache,
                LOCATION: /var/tmp/django_cache,
            }
        }
    # 注:其他配置同开发调试版本
View Code

d、数据库

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    # 此缓存将内容保存至数据库

    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.db.DatabaseCache,
                LOCATION: my_cache_table, # 数据库表
            }
        }

    # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
View Code

e、Memcache缓存(python-memcached模块)

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# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: 127.0.0.1:11211,
        }
    }

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: unix:/tmp/memcached.sock,
        }
    }   

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: [
                172.19.26.240:11211,
                172.19.26.242:11211,
            ]
        }
    }
View Code

f、Memcache缓存(pylibmc模块)

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    # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
    
    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: 127.0.0.1:11211,
        }
    }

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: /tmp/memcached.sock,
        }
    }   

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: [
                172.19.26.240:11211,
                172.19.26.242:11211,
            ]
        }
    }
View Code

g. Redis缓存(依赖:pip3 install django-redis)

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CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
            # "PASSWORD": "密码",
        }
    }
}
View Code
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from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection("default")
视图中链接并操作

2、应用

a. 全站使用

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   使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存

    MIDDLEWARE = [
        django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware,
        # 其他中间件...
        django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware,
    ]

    CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
View Code

b. 单独视图缓存

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    方式一:
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        @cache_page(60 * 15)
        def my_view(request):
            ...

    方式二:
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        urlpatterns = [
            url(r^foo/([0-9]{1,2})/$, cache_page(60 * 15)(my_view)),
        ]
View Code

c、局部视图使用

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    a. 引入TemplateTag

        {% load cache %}

    b. 使用缓存

        {% cache 5000 缓存key %}
            缓存内容
        {% endcache %}
View Code

更多:猛击这里

序列化

关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户,特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。

1、serializers

from django.core import serializers

ret = models.BookType.objects.all()

data = serializers.serialize("json", ret)

2、json.dumps

    import json

    #ret = models.BookType.objects.all().values(‘caption‘)
    ret = models.BookType.objects.all().values_list(‘caption‘)

    ret=list(ret)

    result = json.dumps(ret)

由于json.dumps时无法处理datetime日期,所以可以通过自定义处理器来做扩展,如:

import json  
from datetime import date  
from datetime import datetime  
  
class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):  
   
    def default(self, field):  
    
        if isinstance(field, datetime):  
            return o.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)  
        elif isinstance(field, date):  
            return o.strftime(‘%Y-%m-%d‘)  
        else:  
            return json.JSONEncoder.default(self, field)  
  
  
# ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder)  

 

以上是关于django组件整合的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Django REST framework 基本组件

Django rest_framewok框架的基本组件

如何在 Django Summernote 中显示编程片段的代码块?

全栈编程系列SpringBoot整合Shiro(含KickoutSessionControlFilter并发在线人数控制以及不生效问题配置启动异常No SecurityManager...)(代码片段

Django框架代码和nginx的整合部署

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Requested setting DEFAULT_INDEX_TABLESPACE的解决办法(转)(代码片段