matplotlib自动保存图表及使用颜色映射

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matplotlib自动保存图表及使用颜色映射相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  • 使用颜色映射
  • 代码如下:
  • import matplotlib.pyplot as plt
    
    x_values = list(range(1, 1001))
    y_values = [x**2 for x in x_values]  # x**2表示求平方
    plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors=\'none\', s=40)  # 要删除数据点的轮廓可传实参edgecolors=\'none\'
    plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])  # 设置x和Y坐标的最小值和最大值
    plt.show()
    

      我们将参数c设置成了一个y值列表,并使用参数cmap高速pyplot使用哪个颜色映射。这些代码将y值较小的点显示为浅蓝色,并将y值大的点显示为深蓝色

  • 运行效果:
  • 自动保存图表

  • 代码如下:
  • import matplotlib.pyplot as plt
    
    x_values = list(range(1, 1001))
    y_values = [x**2 for x in x_values]  # x**2表示求平方
    plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors=\'none\', s=40)  # 要删除数据点的轮廓可传实参edgecolors=\'none\'
    plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])  # 设置x和Y坐标的最小值和最大值
    # plt.show() #一定要把这行注释,否则保存下来的图标就是一张白色的图片什么内容都没有
    
    plt.savefig(\'square_plot.png\', bbox_inches=\'tight\')
    

      

以上是关于matplotlib自动保存图表及使用颜色映射的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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