神经网络做体态识别中一些参数的意义
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了神经网络做体态识别中一些参数的意义相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
因为目前使用的工具是chainer，所以就用里边的简写了。
batchsize 128 ---- 一次迭代修改参数所使用的数据个数
epoch 100 ---- 一次epoch是把所有训练数据过一遍的过程，一共要过100次。当数据量过大时，可以把一次epoch规定为n次迭代。
snapshot 10 ----每迭代10次，保存一次快照
zoom-range 0.2 ---对图片的放大或缩小操作
rotation range 10 --- 使图片在 [0, 指定角度] 范围内进行随机角度旋转
以上是关于神经网络做体态识别中一些参数的意义的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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