[NOI2009]二叉查找树
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[NOI2009]二叉查找树相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目大意:
给定一棵严格的treap,父亲节点的优先级必然小于儿子节点的。权值按照二叉树的定义,左儿子小于父亲小于右儿子。
深度从1开始定义,每个点除优先级、数值之外,还有一个访问频度。
访问频度所产生的代价是:访问频度*该点深度(这和事实相符)
可以用给定的k的代价,修改任意个点的优先级为任意实数(当然,修改优先级,树的形态,各点深度就可能变化了)
最终的总代价为:频度产生代价+修改代价。
最小化这个总代价。
N<=70,1<=K<=30000000
分析:
平衡树是一个动态的数据结构,难以抓住形态的变化,也不方便记录深度之类。所以必须抓住不变的量当做突破口。
不管平衡树怎么转,根据二叉树的定义,它的中序遍历一定是不变的。
所以我们可以找到这棵树的中序遍历,就把这棵树变成了一个静态的区间,只不过每个区间所代表的点的优先级可能会变。
发现,每一个连续的子区间,都对应treap的连续一部分。可以把小的区间先建树,再把大的区间用小的区间合并。我们合并的时候枚举的划分点,就是这部分treap的树根
区间DP顺理成章。
除了f[l][r]之外,为了维护优先级的关系,必然要再记录一维。
发现,只要根节点的优先级确定,子树的优先级的范围就确定了。
所以考虑记录根节点优先级。(这里优先级只考虑相对大小,而且范围又大,所以要离散化为1~n)
但是,朴素的f[l][r][w]中,w单单记录根节点优先级的话,由于子树所有大于w的都可以转移,还要for一遍。状态n^3,转移n^2,会爆。
所以,我们令f[l][r][w]表示,将l~r这段区间建成treap,其中根节点优先级大于等于w的最小代价。
根据枚举的根节点是否修改,可以设计转移方程是:
修改:
f[l][r][w]=min(f[l][r][w],f[l][k-1][w]+f[k+1][r][w]+K+sum[r]-sum[l-1]) ————其中,sum[i]表示,区间中,1~i的访问频度和
当划分点的优先级ch[k]大于w时,可以不修改。
f[l][r][w]=min(f[l][r][w],f[l][k-1][ch[k]]+f[k+1][r][ch[k]]+sum[r]-suim[l-1])
最后答案就是:f[1][n][1];
注意,o循环的时候,必须倒序!!因为ch[k]>=o时候,要从o更大的地方获取最小值,必须先把o较大的处理完。
代码1(未简化):
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int N=77; const ll inf=2e18; ll f[N][N][N]; int n; ll m; int a[N]; int tot; int w[N],p[N],d[N]; int prio[N]; ll sum[N]; int ch[N];//离散化后的优先级 bool cmp(int a,int b) { return w[a]<w[b]; } int main() { scanf("%d%lld",&n,&m); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&w[i]),a[i]=i; for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&p[i]),prio[i]=p[i]; for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&d[i]); sort(a+1,a+n+1,cmp); sort(prio+1,prio+n+1); for(int i=1;i<=n;i++) ch[i]=lower_bound(prio+1,prio+n+1,p[a[i]])-prio;//离散化 for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++) for(int k=1;k<=n;k++) f[i][j][k]=inf; for(int i=1;i<=n;i++) for(int k=n;k>=1;k--) { if(k<=ch[i]) f[i][i][k]=d[a[i]]; else f[i][i][k]=d[a[i]]+m;//注意,k>ch的时候,不一定是+oo,可以通过修改改变 }//l=1的初值 for(int i=1;i<=n;i++) sum[i]=sum[i-1]+d[a[i]];//前缀和 for(int l=2;l<=n;l++) for(int i=1;i<=n;i++) { int j=l+i-1; if(j>n) break; if(l==2)//长度为二的时候,只能二并一 { for(int o=n;o>=1;o--) { f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][i][o]+m+sum[j]-sum[i-1]); f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[j][j][o]+m+sum[j]-sum[i-1]); if(ch[i]>=o) f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][i][ch[i]]+f[j][j][ch[i]]+sum[j]-sum[i-1]-d[a[i]]); if(ch[j]>=o) f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][i][ch[j]]+f[j][j][ch[j]]+sum[j]-sum[i-1]-d[a[j]]); } } else{ for(int o=n;o>=1;o--) for(int k=i;k<=j;k++) { if(k==i)//k在端点处,只能用端点和右边所有部分合并 { f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i+1][j][o]+m+sum[j]-sum[i-1]); if(ch[i]>=o) f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][i][ch[i]]+f[i+1][j][ch[i]]+sum[j]-sum[i-1]-d[a[i]]); } else if(k==j)//同理 { f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][j-1][o]+m+sum[j]-sum[i-1]); if(ch[j]>=o) f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][j-1][ch[j]]+f[j][j][ch[j]]+sum[j]-sum[i-1]-d[a[j]]); } else{//正宗转移方程 f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][k-1][o]+f[k+1][j][o]+m+sum[j]-sum[i-1]); if(ch[k]>=o) f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][k-1][ch[k]]+f[k+1][j][ch[k]]+sum[j]-sum[i-1]); } } } } printf("%lld",f[1][n][1]); return 0; }
太恶心了。为了保证l<=r,做出了巨大的讨论。
其实不用这么麻烦,只要让l>r的时候,赋值为0就好,相当于不存在。根本不影响答案。
代码2(化简)
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int N=77; const ll inf=2e18; ll f[N][N][N]; int n; ll m; int a[N]; int tot; int w[N],p[N],d[N]; int prio[N]; ll sum[N]; int ch[N];//离散化后的优先级 bool cmp(int a,int b) { return w[a]<w[b]; } int main() { scanf("%d%lld",&n,&m); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&w[i]),a[i]=i; for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&p[i]),prio[i]=p[i]; for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&d[i]); sort(a+1,a+n+1,cmp); sort(prio+1,prio+n+1); for(int i=1;i<=n;i++) ch[i]=lower_bound(prio+1,prio+n+1,p[a[i]])-prio; for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=i;j<=n;j++) for(int o=0;o<=n;o++) f[i][j][o]=inf; for(int i=1;i<=n;i++) for(int o=0;o<=n;o++) f[i][i-1][o]=0;//其实这步不需要,因为上面就没有给它赋值,只是在这里强调一下。 for(int i=1;i<=n;i++) sum[i]=sum[i-1]+d[a[i]]; for(int o=n;o>=1;o--) for(int i=n;i>=1;i--) for(int j=i;j<=n;j++) for(int k=i;k<=j;k++) { f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][k-1][o]+f[k+1][j][o]+m+sum[j]-sum[i-1]); if(ch[k]>=o) f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][k-1][ch[k]]+f[k+1][j][ch[k]]+sum[j]-sum[i-1]); }//不放心,可以考虑代入长度小于等于2的情况。0的作用就出来了。 //连初始化l=1都省了。 printf("%lld",f[1][n][1]); return 0; }
总结:
1.对于琢磨不透的变化,一定有不变的东西。一定要抓住其中的不变量,作为突破口。
2.循环顺序要注意,一个是不能有后效性,一个是要保证能影响到这个状态的所有状态都处理完了。
3.注意考虑清楚所有可能转移的方式。
以上是关于[NOI2009]二叉查找树的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
BZOJ 1564: [NOI2009]二叉查找树( dp )
bzoj 1564 [NOI2009]二叉查找树(树形DP)
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