第3节时间和空间的均衡——快速排序

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了第3节时间和空间的均衡——快速排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、引入

第一节讲的计数排序有很好的运行时间表现,但因为占用空间的问题,只适用于数字非常有限的情况;

第二节讲的冒泡排序解决了计数排序空间的问题,但时间复杂度却变成了O(n^2)。

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对冒泡排序的过程进行分析,我们可以发现,在每一轮的排序过程中,需要对所有相邻的数字进行比较(当然,除了最后几个最大数字),有的数字第一轮比较过了,第二轮可能还要比较,这就存在了优化的空间。
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针对这个重复比较的问题,快速排序提出了基准数,减小比较次数,实现了算法的优化。

快速排序的过程:

1、选择一个数作为基准数,也就是比较的标准
2、比这个数字小的放左边,大的放右边
3、再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数

这种重复左右区间直至一个终止条件的方式,就是分治或者递归的过程,所以快速排序算法也叫做分治算法,可以简单理解为分为左右两部分,分别求解。

分治和递归的联系和区别,之后会在《算法思想》中说明,这里可以简单理解为递归是实现分治的方法。
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2、核心算法

下面一个动态表现了快速排序的过程
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快速排序的过程也是一个分治或者递归的过程,因为需要递归,即函数调用自身,只是参数不一样,所以需要单独写一个函数。

  • 递归函数内部首先就要设置终止条件,具体到快速排序,就是最终只剩下一个数,自然就排序完成了,就不用再递归了;

  • while循环内部就是主体,从左到右找到比基准数大的,从右到左找到比基准数小的,交换位置,直至两个过程相遇;循环完成之后将基准数归位

  • 左边和右边分别递归
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核心代码如下,使用C语言:

//快速排序
void quicksort(int left, int right) {
    int i, j, temp;

    //终止条件
    if (left>right)
        return;
    temp = a[(left + right) / 2];
    i = left;
    j = right;

    //从左到右找到比基准数大的,从右到左找到比基准数小的,交换位置,直至两个过程相遇即全部比较完成
    while (i != j) {
        while (a[j] >= temp && i<j)
            j--;
        while (a[i] <= temp && i<j)
            i++;
        if (i < j) {
            int l = a[i];
            a[i] = a[j];
            a[j] = l;
        }
    }

    //将基准数归位
    a[(left + right) / 2] = a[i];
    a[i] = temp;

    //左边递归过程
    quicksort(left, i - 1);
    //右边递归过程
    quicksort(i + 1, right);
}

3、代码

这里是完整代码,使用C语言

//输入:6 5 3 1 8 7 2 4
//输出:1 2 3 4 5 6 7 8
#include <stdio.h> 
using namespace std;
int a[100001];
//快速排序
void quicksort(int left, int right) {
    int i, j, temp;

    //终止条件
    if (left>right)
        return;
    temp = a[(left + right) / 2];
    i = left;
    j = right;

    //从左到右找到比基准数大的,从右到左找到比基准数小的,交换位置,直至两个过程相遇即全部比较完成
    while (i != j) {
        while (a[j] >= temp && i<j)
            j--;
        while (a[i] <= temp && i<j)
            i++;
        if (i < j) {
            int l = a[i];
            a[i] = a[j];
            a[j] = l;
        }
    }

    //将基准数的位置放在大小分割的中间
    a[(left + right) / 2] = a[i];
    a[i] = temp;

    //左边递归过程
    quicksort(left, i - 1);
    //右边递归过程
    quicksort(i + 1, right);
}

int main() {
    int n=8;
    //读入数据
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        scanf("%d", &a[i]);

    //快速排序
    quicksort(1, n);

    //输出结果
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        printf("%d ", a[i]);

    getchar(); getchar();
    return 0;
}

4、后续

至此,计数排序、冒泡排序、快速排序的就全部完成了,你学会了吗?具体掌握还需要加强练习,下一节,我们通过习题,巩固学习!

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以上是关于第3节时间和空间的均衡——快速排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

快速排序-递归实现

随机选择第k小元素随机快速排序-算法设计与分析实验四

随机选择第k小元素随机快速排序-算法设计与分析实验四

随机选择第k小元素随机快速排序-算法设计与分析实验四

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32线性空间06——行空间和左零空间