python基础篇第三篇:函数文件操作

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python基础篇第三篇:函数文件操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、函数

什么是函数?

函数是可以实现一些特定功能的小方法或是小程序。在Python中有很多内建函数如:(print()),当然随着学习的深入,也可以学会创建对自己有用的函数。简单的理解下函数的概念,就是你编写了一些语句,为了方便使用这些语句,把这些语句组合在一起,给它起一个名字。使用的时候只要调用这个名字,就可以实现语句组的功能了,自己创建的函数就叫做自定义函数。

函数的特点:可重复使用的,用来实现单一,增强代码的重用性和可读性

定义函数

 

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

 

  • 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()
  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
  • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
  • 函数内容以冒号起始,并且缩进。
  • return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
  • 在函数中只要运行了return 下面的代码就不在执行直接返回!

 

语法: 

def name():  #()里面内容称为形式参数  name为函数的名字
    print() #中间的称为函数体
                #没有return  默认返回值为None

 

调用函数:

前面定义函数的时候,都给函数取了个名字,调用函数格式就是 函数名字后面加个括号如:name()

实例:

 1 #定义函数
 2 def name():
 3     print("hello world")
 4 
 5 #调用函数
 6 name()
 7 name()#第二次调用函数
 8 
 9 #执行结果:
10 C:\\Python\\Python35\\python.exe E:/Python课程/s13/day3/函数(返回值2).py
11 hello world
12 hello world

 

返回值实例:

1 def test():
2     print("a")
3     if 1 == 1:  # 如果1等于2 才会执行下面的return
4         return True # 在函数里只要执行了return 下面的将不再执行 中断函数操作
5     return False    #前面的条件不成立就会return False
6 
7 
8 name=test()     #把函数的返回值赋予一个变量,这样就可以显示出来返回的结果
9 print(name)

 

给函数传递参数:

再说这个之前先说一下变量还在函数里面的使用;

首先定义全局变量的潜规则写法是全部大写与常亮一样。

所有参数(自变量)在Python里都是按引用传递。如果你在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。

如以下实例:

 1 #执行
 2 def name(li):          #li就是给函数name传递一个参数,名为形参
 3     li.append("a")    #修改参数的里的内容,注意是修改,而不是重新赋值
 4     print(li,type(li))
 5 
 6 lists=[1,2,3,"q"]      #原始参数,定义成的变量
 7 name(lists)            #这里的lists 就是实际参数,统称实参
 8 print(lists)
 9 
10 #返回结果:             #反馈的结果就是把原始参数也改变了,下面的再有函数调用lists变量时,调的就是新生成的变量
11 C:\\Python\\Python35\\python.exe E:/Python课程/s13/day3/函数(返回值2).py
12 [1, 2, 3, q, a] <class list>
13 [1, 2, 3, q, a]     
14 
15 Process finished with exit code 0

global用法:

  在函数里,要想给全局变量重新赋值,就用global如下:

 1  #执行代码
 2  name="tianjie"
 3  def  show():
 4     global name
 5     name=alex
 6     print(name,type(name))
 7  show()
 8  print(name)
 9  
10 #返回结果
11 C:\\Python\\Python35\\python.exe E:/Python课程/s13/day3/函数(返回值2).py
12 alex <class str>
13 alex
14  
15  Process finished with exit code 0
16 
17 #如果不加global name 只在函数作用域内生效
18 C:\\Python\\Python35\\python.exe E:/Python课程/s13/day3/函数(返回值2).py
19 alex <class str>
20 tianjie
21 
22 Process finished with exit code 0

 

lambda表达式:

lambda 表达式,简单函数的表达方式
例如:
 1 #例如定义一个函数:
 2 
 3 # def test(a):
 4 #     b=a+1
 5 #     return b
 6 # name=test(2)
 7 # print(name)
 8 
 9 #用lambda表达式写法
10 test=lambda a: a+1
11 #创建了形式参数a,
12 #函数内容,a+1 并把结果return
13 name=test(22)
14 print(name)
15 
16 
17 #结果就是:23

三元运算:

三元运算(三目运算),是简单的条件的语句缩写。

Python没有三目运算符但是可以用if else语句实现相同的功能:

#!/usr/bin/env python3

#三元运算格式
#test = 值1 if 条件 else 值2
#如果条件成立,那么值1赋值给变量test,否则将值2赋给test变量

#实例:
test = True if 1 > 0 else False
print(test)

#运行结果
True

函数指定参数:

就是给函数传递多个参数,不用按照顺序形参对应实参,可以在实参里直接指定,要把实参赋值给哪个形参!

如下实例:

1 def show(name,name1):
2     print(name,name1)
3 show(name1=123,name=456)

默认参数:

默认形参等于一个值,如果调用函数是,没有给形参赋值,那么形参就用默认值;

如下实例:

# def show(name,name1=999):
#     #默认参数没有给name1赋值默认为999,默认参数必须放在后面
#     print(name,name1)
#
# show("a1","a2") #如果赋值了就会把默认参数替换掉


#执行结果:
a1 a2

函数发送邮件练习:

 1 import smtplib
 2 from email.mime.text import MIMEText
 3 from email.utils import formataddr
 4 
 5 #给不同人发邮件
 6 
 7 def mail(user):  #user 称为形式参数
 8     test=True
 9     try:
10         msg = MIMEText(邮件内容, plain, utf-8)
11         msg[From] = formataddr(["tianjie",[email protected]])
12         msg[To] = formataddr(["gogo","[email protected]"])
13         msg[Subject] = "主题"
14 
15         server = smtplib.SMTP("smtp.sina.com", 25)
16         server.login("[email protected]", "zjht0709")
17         server.sendmail([email protected], [user,], msg.as_string())
18         server.quit()
19     except Exception:
20         test=False
21     return test
22 test = mail("[email protected]") #称为实际参数
23 test = mail("[email protected]")  #称为实际参数
24 
25 if test:
26     print("发送成功")
27 else:
28     print("发送失败")

 

动态参数:

  你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做动态参数(*args,**kwargs)

形参一个*表示传递的是一个列表或者元组,两个**的表示字典,两个**的必须放在一个*后面,否则会报错,python默认的!

如下实例:

def show(*name):# 一个* 为元组
    print(name,type(name))
show(1,2,3,4,5,)

def show(**name): #两个*为字典
    print(name,type(name))
show(k="v1",k2="v2")

def show(*name,**name1):
    print(name,type(name))
    print(name1,type(name1))
show("w1","w2",k="v1",k2="v2")  #实参一个*的必须放在两个*的前面

#执行结果如下:
C:\\Python\\Python35\\python.exe E:/Python课程/s13/day3/函数(动态参数).py
(1, 2, 3, 4, 5) <class tuple>
{k2: v2, k: v1} <class dict>
(w1, w2) <class tuple>
{k2: v2, k: v1} <class dict>

#传递变量形式
# def show(*name,**name1):
# print(name)
# print(name1)
# n=["a1","a2","a3"]
# w={"k1":"v1","k2":"v2"}
# show(*n,**w) #也可以传递列表或字典,意思是n前面加一个*,把n列表传递给*name
# #w前加两个*,把w字典传递给**name1

内置函数:

对于一些python中常用的函数,python自身就已经定义了一些函数用于调用,我们就叫它内置函数!

一些常用的内置函数具体用法:

1.abs();取绝对值

1 n=abs(-2)
2 print(n)
3 
4 结果:
5 2

 

2.all();传入可迭代的对象中,都为真才为真;

Fasle: 0,None,"",[],{} ,()都为假
True: 1,-1,True," " 

n=all([1,2,3," ",1,-1,True])
print(n)
#结果
True

 

3.any() 传入可迭代的对象中,任意一个为真,返回真

n=any([0,None,"",[],{} ,()]) #都为假
print(n)

#结果
False

 

4.bin()  把传入的十进制转换为二进制

n=bin(10)
print(n)

#执行结果
0b1010

 

5.oct()  把传入的十进制转换为八进制

1 n=oct(10)
2 print(n)
3 
4 执行结果
5 0o12

 

6.hex() 把传入的十进制转换为十六进制

1 n=hex(10)
2 print(n)
3 
4 执行结果
5 0xa

 

7.bytes() 把字符串转换成字节类型,需要指定编码  

其中: gbk编码:一个汉字占2个字节

    utf8编码:一个汉字占3个字节

1 n=bytes("hello",encoding="utf-8")
2 print(n)
3 
4 执行结果:
5 bhello

 

 8.open()打开文件

f=open("db","r")    # db是文件名,r 是文件模式  

 

二、文件操作

上面已经说到了open这个python內键函数,就是为了打开文件,然后操作,最后关闭,这三步!

下面我们来看看,文件在python中有哪些操作方法;

打开文件:

1   f=open("db","r",encoding="utf-8") 
#db:文件的路径加文件名字,r:文件模式,encoding :指定用什么字符编码打开

1、文件打开的模式:

    r:只读模式,这个是默认的

    w:只写模式,不可读 ,  写之前会把原有的文件内容都给清空然后在写;慎用!慎用!

    a:追加模式,可读,文件内有内容就在文件最后添加,没有就创建

    x:Python3新增,如果文件存在,就报错,文件不存在创建并写文件;

 “+”表示可同时读写文件

    r+: 可读,可写,可追加

    w+:写读

    a+:同a

 “b”表示处理二进制文件

  在Python内部打开文件的时候,python自己是把文件内容以二进制文件打开的,然后通过python解释器再转换成字符编码,写入文件的时候也是一样,需要通过python解释器做翻译成二进制方式给电脑

    rb:以二进制方式读取

    wb:以二进制方式写,不用再通过python解释器作解释了,读的时候也必须是以二进制方式读取

    ab:以二进制方式追加

文件的操作方法:

技术分享
 1 def close(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 2         ‘‘‘关闭文件‘‘‘
 3         pass
 4 
 5 
 6     def fileno(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 7         ‘‘‘文件描述‘‘‘
 8         pass
 9 
10     def flush(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
11         ‘‘‘刷新文件内部缓冲区‘‘‘
12         pass
13 
14     def isatty(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
15         ‘‘‘判断文件是否是同意tty设备?‘‘‘
16         pass
17 
18     def read(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
19         ‘‘‘读文件,指定字节数据‘‘‘
20         pass
21 
22     def readable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
23         ‘‘‘是否可读‘‘‘
24         pass
25 
26     def readline(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
27         ‘‘‘仅读取一行‘‘‘
28         pass
29 
30     def seek(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
31         ‘‘‘指定文件中指针的位置‘‘‘
32         pass
33 
34     def seekable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
35         ‘‘‘指针是否可操作‘‘‘
36         pass
37 
38     def tell(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
39         ‘‘‘获取指针位置‘‘‘
40         pass
41 
42     def truncate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
43         ‘‘‘截断数据,仅保留指定之前的数据‘‘‘
44         pass
45 
46     def writable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
47         ‘‘‘是否可写‘‘‘
48         pass
49 
50     def write(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
51         ‘‘‘写内容‘‘‘
52         pass
View Code
 1 f.read([size])                #size为读取的长度,打开模式有b 就按byte为单位,无b就以字符为单位
 2 
 3 f.readline([size])            #读第一行
 4 f.readlines([size])          #把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。
 5 
 6 f.write(str)                 #把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符
 7 
 8 f.writelines(seq)            #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。
 9 
10 f.close()                    #关闭文件。
11 
12 f.flush()                    #把缓冲区的内容写入硬盘
13 f.tell()                     #返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点
14 f.next()                     #返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。
15 
16 f.seek(offset[,whence])              #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。
17 
18 f.truncate([size])                  #把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。

 

具体用法如下:

 1 f=open(db,r)
 2 data=f.read(1)   #读取文件如果读取模式无b,按一个字符读取,不指定,默认是全部
 3 print(data,type(data))
 4 f.close()
 5 
 6 f=open("db","w")  #写文件,写之前会把“db”文件中的内容清空然后再写
 7 f.write("hello")
 8 f.close()
 9 
10 f=open("db","a")  #追加在文件后面
11 f.write("tianjie")
12 f.close()
13 
14 f=open("db1","x")  #如果文件存在就会报错,不存在创建且写入
15 f.write("hi")
16 f.close()
17 
18 #字节方式打开
19 
20 f=open(db,rb) #读取模式有b,则read,按照字节读取
21 data=f.read()
22 print(data,type(data))
23 f.close()
24 
25 f=open("db","ab")   #以二进制方式追加且指定字符加,因为有b 是以字节方式追加的,所以需要把字符转化成字节
26 f.write(bytes("田杰",encoding=utf-8))
27 f.close()
28 
29 f = open(db,wb)   #字符需要转换成字节
30 test = "人民的力量"
31 bytes_data = bytes(test,encoding=utf-8)
32 # f.write(bytes("人民的力量",encoding=‘utf-8‘))
33 f.write(bytes_data)
34 f.close()
35 
36 #+号
37 f=open("db","r+")  #读、写 这个通常用的较多
38 f.read(1)         #堆取第一个字符
39 print(f.tell())     #查看当前指针所在的位置(字节)
40 f.seek(f.tell())    #调整当前指针位置
41 f.write("333")      #在调整后的指针位置后面添加
42 print(f.tell())
43 
44 f=open("db","w+")   #写读,先清空,然后再写,再写之后的就可以读了
45 f.write("tianjie")
46 n=f.tell()
47 print(n)
48 f.seek(0)              #从头开始读,把指针调到最开始位置(0),从指针第0个位置开始读
49 data=f.read()
50 print(data)

for line in f.readlines() : #读取每一行内容,
print(line)

f.readline(): #读取第一行内容


 

with .... as .....:
  文件打开方式还有一种就是用with as 的方式,这种方式的好处就是,你不用自己手动再去关闭文件了,这种方式自动就会关闭文件。
具体用法:
1 with open("db","r+") as f: #打开模式都是一样的写法,(注意缩进)
2     for i in f.readlines():
3         print(i)
同时打开多个文件:
with open(“file1”,"r") as f1,open(“file2”,w) as f2:
  

 



 


 

 

以上是关于python基础篇第三篇:函数文件操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python之路第三篇:Python基础

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