数据挖掘随笔2聚类算法

Posted wangziyan

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据挖掘随笔2聚类算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Clustering(聚类)

Partitioning Methods:

  K-Means

  Saquential Leader

  Model Based Methods

  Density Based Methods

Hierachical Methods

 

Unsupervised Learning(无监督学习)

  No labels

  Data driven

特别需要注意的部分:

arbitrary shape处理各种各样的形状          noise and outlier噪点,离群点的处理能力

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K-means算法

Evaluation

 这个说明主要是对球形数据的效果比较好,对其他的效果可能有问题

Silhoustte

 

以上是关于数据挖掘随笔2聚类算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

5.2.2 K-Mean聚类算法

聚类算法(K-means聚类算法)

数据挖掘系列篇:聚类算法概述

数据建模()-K-means聚类算法

「聚类分析」16聚类分析之KMeans算法与K中心点算法

空间聚类算法简述