冒泡排序和选择排序的源码和两者之间的复杂度简介
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了冒泡排序和选择排序的源码和两者之间的复杂度简介相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
冒泡排序
冒泡排序算法原理
* 1 比较相邻的元素,如果前一个比后一个大,就把它们两个调换位置。
* 2 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
* 3针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
* 4持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
实例:
例子: 4 3 8 5 (按递增排)
* 第1轮: 3 4 8 5 3 4 8 5 3 4 5 8
* 第2轮: 3 4 5 8 3 4 5 8
* 第3轮: 3 4 5 8
实现代码:
public void maoPaoSort(int arr[]){ for(int i=1;i<arr.length;i++){//外 、 //层循环定义循环轮数 //内层循环 定义比较次数 for(int j=0;j<arr.length-i;j++){ //如果条件改成arr[j] >= arr[j+1],则变为不稳定的排序算法 if(arr[j]>arr[j+1]){ int t=arr[j]; arr[j]=arr[j+1]; arr[j+1]=t; } } } }
时间复杂度分析:
*其外层循环执行 N-1次。
* 内层循环最多的时候执行N次,最少的时候执行1次,平均执行 (N+1)/2次。
* 所以循环体内的比较交换约执行 (N-1)(N+1)/2 = (N^2-1)/2
* 按照计算复杂度的原则,去掉常数,去掉最高项系数,其复杂度为O(N^2)。
选择排序算法:
原理:
*1 首先在未排序的序列里找到最小(大)元素,放到序列的首端,
*2 再从剩余元素中找到最小(大)的元素,放到序列的尾端。
*3 依次循环,直到排序完成。
实例:
*例子: 5, 4, 8, 9, 2, 1
*第1轮 1, 4, 8, 9, 2, 5(1 5交换)
*第2轮 1, 2, 8, 9, 4, 5(2 4交换)
*第3轮 1, 2, 4, 9, 8, 5 (4 8交换)
*第4轮 1, 2, 4, 5, 8, 9 (5 9交换)
代码实现:
public void xuanZeSort(int []arr){ int min,temp; for(int i=0;i<arr.length-1;i++){ min=i; for(int j=i+1;j<arr.length;j++){ if(arr[j]<arr[i]){ min=j; } } if(min!=i){ temp=arr[i]; arr[i]=arr[min]; arr[min]=temp; } } }
时间复杂度分析:
选择排序的复杂度分析。第一次内循环比较N - 1次,然后是N-2次,N-3次,……,最后一次内循环比较1次。
共比较的次数是 (N - 1) + (N - 2) + ... + 1
,求等差数列和,得 (N - 1 + 1)* N / 2 = N^2 / 2
。
舍去最高项系数,其时间复杂度为 O(N^2)
。
选择排序和冒泡排序的效率问题。
虽然选择排序和冒泡排序的时间复杂度一样,但实际上,选择排序进行的交换操作很少,最多会发生 N - 1次交换。
而冒泡排序最坏的情况下要发生N^2 /2
交换操作。从这个意义上讲,交换排序的性能略优于冒泡排序。
而且,交换排序比冒泡排序的思想更加直观。
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