Scrapy爬虫框架第七讲ITEM PIPELINE用法

Posted 2020-11-06 积土成山，风雨兴焉

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Scrapy爬虫框架第七讲ITEM PIPELINE用法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

ITEM PIPELINE用法详解：

ITEM PIPELINE作用：

清理html数据
验证爬取的数据(检查item包含某些字段)
去重(并丢弃)【预防数据去重，真正去重是在url,即请求阶段做】
将爬取结果保存到数据库中

ITEM PIPELINE核心方法（4个）

（1）、open_spider(spider)

（2）、close_spider(spider)

（3）、from_crawler(cls,crawler)

（4）、process_item(item,spider)

下面小伙伴们我们依次来分析：

1、open_spider(spider) 【参数spider 即被开启的Spider对象】

该方法非必需，在Spider开启时被调用，主要做一些初始化操作，如连接数据库等

2、close_spider(spider)【参数spider 即被关闭的Spider对象】

该方法非必需，在Spider关闭时被调用，主要做一些如关闭数据库连接等收尾性质的工作

3、from_crawler(cls,crawler)【参数一：Class类参数二：crawler对象】

该方法非必需，Spider启用时调用，早于open_spider（）方法，是一个类方法，用@classmethod标识，它与__init__函有关，这里我们不详解（一般我们不对它进行修改）

4、process_item(item,spider)【参数一：被处理的Item对象参数二：生成该Item的Spider对象】

该方法必需实现，定义的Item pipeline会默认调用该方法对Item进行处理，它返回Item类型的值或者抛出DropItem异常

实例分析（以下实例来自官网：https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html）

 1 from scrapy.exceptions import DropItem
 2 
 3 class PricePipeline(object):
 4 
 5     vat_factor = 1.15
 6 
 7     def process_item(self, item, spider):
 8         if item[\'price\']:
 9             if item[\'price_excludes_vat\']:
10                 item[\'price\'] = item[\'price\'] * self.vat_factor
11             return item
12         else:
13             raise DropItem("Missing price in %s" % item)

代码分析：

首先定义了一个PricePipeline类

定义了增值税税率因子为1.15

主函数process_item方法实现了如下功能：判断Item中的price字段，如没计算增值税，则乘以1.15，并返回Item，否则直接抛弃

总结：该方法要么return item给后边的管道处理，要么抛出异常

数据去重

 1 from scrapy.exceptions import DropItem
 2 
 3 class DuplicatesPipeline(object):
 4 
 5     def __init__(self):
 6         self.ids_seen = set()
 7 
 8     def process_item(self, item, spider):
 9         if item[\'id\'] in self.ids_seen:
10             raise DropItem("Duplicate item found: %s" % item)
11         else:
12             self.ids_seen.add(item[\'id\'])
13             return item

代码分析：

首先定义了一个DuplicatesPipeline类

这里比上面多了一个初始化函数__init__，set()---去重函数

主函数process_item方法首先判断item数据中的id是否重复，重复的就将其抛弃，否则就增加到id，然后传给下个管道

将数据写入文件

 1 import json
 2 
 3 class JsonWriterPipeline(object):
 4 
 5     def open_spider(self, spider):
 6         self.file = open(\'items.jl\', \'w\')
 7 
 8     def close_spider(self, spider):
 9         self.file.close()
10 
11     def process_item(self, item, spider):
12         line = json.dumps(dict(item)) + "\\n"
13         self.file.write(line)
14         return item

代码分析：

首先我们定义了一个JsonWritePipeline类

定义了三个函数：

first：open_spider（）在Spider开启时启用作用很简单即打开文件，准备写入数据

second：close_spider()在Spider关闭时启用作用也很简单即关闭文件

third(主要）：process_items()作用如下首先将item转换为字典类型，在用json.dumps()序列化为json字符串格式，再写入文件，最后返回修改的item给下一个管道

综合实例

 1 import pymongo
 2 
 3 class MongoPipeline(object):
 4 
 5     collection_name = \'scrapy_items\'
 6 
 7     def __init__(self, mongo_uri, mongo_db):
 8         self.mongo_uri = mongo_uri
 9         self.mongo_db = mongo_db
10 
11     @classmethod
12     def from_crawler(cls, crawler):
13         return cls(
14             mongo_uri=crawler.settings.get(\'MONGO_URI\'),
15             mongo_db=crawler.settings.get(\'MONGO_DATABASE\', \'items\')
16         )
17 
18     def open_spider(self, spider):
19         self.client = pymongo.MongoClient(self.mongo_uri)
20         self.db = self.client[self.mongo_db]
21 
22     def close_spider(self, spider):
23         self.client.close()
24 
25     def process_item(self, item, spider):
26         self.db[self.collection_name].insert(dict(item))
27         return item