地区列车经过查询

Posted 程序猿-小秦

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了地区列车经过查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 1 # coding:utf-8
 2 # 
 3 # 把qq.ip138.com/train/上面的列车时刻表抓取解析出来,输出在命令行显示,并存入一个文件train_time.text
 4 # 
 5 import requests
 6 import time
 7 from bs4 import BeautifulSoup
 8 import random
 9 
10 BSLIB = html5lib
11 BASE_URL = http://qq.ip138.com
12 UA = ["Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0", "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0", "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0", "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0"]
13 
14 
15 def get_province(province, url,file):
16     print(province)
17     file.write("%s\n" % province)
18     HEADERS = {user-agent: random.choice(UA)}
19     r = requests.get(url, headers=HEADERS)
20     s = BeautifulSoup(r.text.encode(r.encoding).decode(gbk), BSLIB)
21     C = s.select(div > table > tbody > tr > td > a)
22     for c in C: # 每个城市
23         get_city(c.text, BASE_URL+c.get(href),file)
24     time.sleep(random.random()*30) # 防止因访问频繁而被拒绝请求
25 
26 
27 def get_city(city, url,file):
28     print(  %s % city)
29     file.write("  %s\n" % city)
30     HEADERS = {user-agent: random.choice(UA)}
31     r = requests.get(url, headers=HEADERS)
32     s = BeautifulSoup(r.text.encode(r.encoding).decode(gbk), BSLIB)
33     T = s.select(div#checilist > table > tbody > tr)
34     for t in T: # 每个车次
35         t_text = "\t"
36         tt = t.select(td)
37         for i in tt: # 每个车次的具体每个信息用\t隔开
38             t_text += "%s\t" % i.text
39         print(t_text)
40         file.write(%s\n % t_text)
41     time.sleep(random.random()*4)# 防止因访问频繁而被拒绝请求
42 
43 if __name__==__main__:
44     out_file = open(train_time.txt, w)
45     url = BASE_URL+/train/
46     HEADERS = {user-agent: random.choice(UA)}
47     r = requests.get(url, headers=HEADERS)
48     s = BeautifulSoup(r.text.encode(r.encoding).decode(gbk), BSLIB)
49     P = s.select(table[width="600"] > tbody > tr > td > a)
50     for p in P: # 每个省份
51         get_province(p.text, BASE_URL+p.get(href), out_file)
52         
53         
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56 地区列车经过查询

 

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