函数进阶--生成器与迭代器
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了函数进阶--生成器与迭代器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
列表生成式
列表生成式就是将一些简单的代码合并成一条代码来写
# 需要将列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]各自加1
#普通会这样写
a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11]
for index,i in enumerate(a):
a[index] +=1
print(a)
#用列表生成式
a = [i+1 for i in range(10)]
print(a)
生成器
带有 yield 关键字的的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器)。Python 解释器会将带有 yield 关键字的函数视为一个 generator 来处理。一个函数或者子程序都只能 return 一次,但是一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果 —— 这就是 yield 语句的功能 : 返回一个中间值给调用者并暂停执行。
生成器有两种创建方式:
- 列表生成式,以()形式
- 函数
yield、return、next
- yield 返回数据,并冻结当前的执行过程
- return 返回数据,并结束当前函数
- next 是唤醒冻结函数的执行过程,继续执行,直到遇到下一个yield
- 当函数里有了yield之后,函数名加()就可以变成生成器
- return在生成器里代表生成器的中止,会直接报错
通过生成器来实现日志文件
通过生成器写一个日志调用方法, 支持以下功能
根据指令向屏幕输出日志
根据指令向文件输出日志
根据指令同时向文件&屏幕输出日志
以上日志格式如下
代码:
import time
cont = 0
def logger(filename,channel=‘file‘):
"""
日志方法
:param filename: log filename
:param channel: 输出的目的地,屏幕(terminal),文件(file),屏幕+文件(both)
:return:
"""
global cont
while True:
cont += 1
msg = yield
a = time.strftime(‘%Y-%m-%d %X‘)
info = ‘%s[%s]%s‘%(a,cont,msg)
if channel == ‘file‘:
with open(filename,‘a‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
f.write(‘\n%s‘%info)
elif channel == ‘terminal‘:
print(info)
elif channel == ‘both‘:
with open(filename,‘a‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
f.write(‘\n%s‘%info)
print(info)
a = logger(filename=‘a.txt‘,channel=‘both‘)
next(a)
a.send(‘user alex login success‘)
迭代器
判断一个对象是否是可迭代对像可以用isinstance()来进行判断
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> isinstance({}, Iterable)
True
>>> isinstance(‘abc‘, Iterable)
True
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
True
>>> isinstance(100, Iterable)
False
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator(迭代器)对象
>>> from collections import Iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
True
>>> isinstance([], Iterator)
False
>>> isinstance({}, Iterator)
False
>>> isinstance(‘abc‘, Iterator)
False
生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数:
>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter(‘abc‘), Iterator)
True
- 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable(可迭代对象)类型;
- 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;
- 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
以上是关于函数进阶--生成器与迭代器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章