K-近邻算法(KNN)

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工作原理:

分类算法。

输入未标记的新样本时,用算法提取训练样本集中和待分类的样本最近邻的K个分类标签(比如样本只有两个特征,在二维坐标系中用点来表示一个样本,选择和新样本点距离最近的K个点)。选取这k个分类标签中出现次数最多的分类,作为新数据的分类。

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