nump库的简单函数介绍

Posted 2020-11-06 生活会辜负努力的人，但不会辜负一直努力的人

1：ones函数（百度知道）

ones()函数用以创建指定形状和类型的数组，默认情况下返回的类型是float64。但是，如果使用ones()函数时指定了数据类型，那么返回的就是该类型。

参考NumPy v1.11官方手册中对ones()函数的描述：

numpy.ones(shape, dtype=None, order=\'C\')
其中：
shape : 数组的形状，例如 (2, 3) 或 2.
dtype : 数组的数据类型，默认为numpy.float64.
order : 数组元素在内存中的排列方式，默认 \'C’表示C语言排列方式，或者‘F’表示 Fortran 语言排列方式.

具体举例如下：

如果不指定数据类型，则默认返回float64

import numpy as np

a = np.ones(3)
print(a, \'\\n\', a.dtype)

 

如果指定了数据类型，那么返回指定的类型

import numpy as np

# 此处指定ones()创建的数据类型为int32
a = np.ones(3, np.int)
print(a, \'\\n\', a.dtype)

 

 

2：dot函数

dot()返回的是两个数组的点积(dot product) ，a.dot(b) 与 np.dot(a,b)效果相同

1.若处理的是一维数组，则得到的是两数组的內积

import numpy as np

d = np.arange(0, 9)
print(d, type(d))

e = d[::-1]
print(e, type(e))

print(np.dot(d, e))

输出结果为：

2.若是二维数组（矩阵）之间的运算，则得到的是矩阵积（matrix product）

import numpy as np

a = np.arange(1, 5).reshape(2, 2)
print(a, type(a), \'\\n\')

b = np.arange(5, 9).reshape(2, 2)
print(b, type(b), \'\\n\')

c = np.dot(a, b)
print(c, type(c))

输出结果：