Requests库的基本使用

Posted 陈天天

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Requests库的基本使用相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

什么是Requests

Requests是用python语言基于urllib编写的，采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库
如果你看过上篇文章关于urllib库的使用，你会发现，其实urllib还是非常不方便的，而Requests它会比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作。（用了requests之后，你基本都不愿意用urllib了）一句话，requests是python实现的最简单易用的HTTP库，建议爬虫使用requests库。

默认安装好python之后，是没有安装requests模块的，需要单独通过pip安装

requests功能详解

总体功能的一个演示

复制代码
import requests

response  = requests.get("https://www.baidu.com")
print(type(response))
print(response.status_code)
print(type(response.text))
print(response.text)
print(response.cookies)
print(response.content)
print(response.content.decode("utf-8"))
复制代码

我们可以看出response使用起来确实非常方便，这里有个问题需要注意一下：
很多情况下的网站如果直接response.text会出现乱码的问题，所以这个使用response.content
这样返回的数据格式其实是二进制格式，然后通过decode()转换为utf-8，这样就解决了通过response.text直接返回显示乱码的问题.

请求发出后，Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问 response.text 之时，Requests 会使用其推测的文本编码。你可以找出 Requests 使用了什么编码，并且能够使用 response.encoding 属性来改变它.如：

response =requests.get("http://www.baidu.com")
response.encoding="utf-8"
print(response.text)

不管是通过response.content.decode("utf-8)的方式还是通过response.encoding="utf-8"的方式都可以避免乱码的问题发生

各种请求方式

requests里提供个各种请求方式

复制代码
import requests
requests.post("http://httpbin.org/post")
requests.put("http://httpbin.org/put")
requests.delete("http://httpbin.org/delete")
requests.head("http://httpbin.org/get")
requests.options("http://httpbin.org/get")
复制代码

请求

基本GET请求

import requests

response = requests.get(\'http://httpbin.org/get\')
print(response.text)

带参数的GET请求，例子1

import requests

response = requests.get("http://httpbin.org/get?name=zhaofan&age=23")
print(response.text)

如果我们想要在URL查询字符串传递数据，通常我们会通过httpbin.org/get?key=val方式传递。Requests模块允许使用params关键字传递参数，以一个字典来传递这些参数，例子如下：

复制代码
import requests
data = {
    "name":"zhaofan",
    "age":22
}
response = requests.get("http://httpbin.org/get",params=data)
print(response.url)
print(response.text)
复制代码

上述两种的结果是相同的，通过params参数传递一个字典内容，从而直接构造url
注意：第二种方式通过字典的方式的时候，如果字典中的参数为None则不会添加到url上

解析json

复制代码
import requests
import json

response = requests.get("http://httpbin.org/get")
print(type(response.text))
print(response.json())
print(json.loads(response.text))
print(type(response.json()))
复制代码

从结果可以看出requests里面集成的json其实就是执行了json.loads()方法，两者的结果是一样的

获取二进制数据

在上面提到了response.content，这样获取的数据是二进制数据，同样的这个方法也可以用于下载图片以及
视频资源

添加headers
和前面我们将urllib模块的时候一样，我们同样可以定制headers的信息，如当我们直接通过requests请求知乎网站的时候，默认是无法访问的

import requests
response =requests.get("https://www.zhihu.com")
print(response.text)

这样会得到如下的错误

因为访问知乎需要头部信息，这个时候我们在谷歌浏览器里输入chrome://version,就可以看到用户代理，将用户代理添加到头部信息

 

 

复制代码
import requests
headers = {

    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_4) AppleWebKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
}
response =requests.get("https://www.zhihu.com",headers=headers)

print(response.text)
复制代码

这样就可以正常的访问知乎了

基本POST请求

通过在发送post请求时添加一个data参数，这个data参数可以通过字典构造成，这样
对于发送post请求就非常方便

复制代码
import requests

data = {
    "name":"zhaofan",
    "age":23
}
response = requests.post("http://httpbin.org/post",data=data)
print(response.text)
复制代码

同样的在发送post请求的时候也可以和发送get请求一样通过headers参数传递一个字典类型的数据

响应

我们可以通过response获得很多属性，例子如下

复制代码
import requests

response = requests.get("http://www.baidu.com")
print(type(response.status_code),response.status_code)
print(type(response.headers),response.headers)
print(type(response.cookies),response.cookies)
print(type(response.url),response.url)
print(type(response.history),response.history)
复制代码

结果如下：

状态码判断
Requests还附带了一个内置的状态码查询对象
主要有如下内容：

100: (\'continue\',),
101: (\'switching_protocols\',),
102: (\'processing\',),
103: (\'checkpoint\',),
122: (\'uri_too_long\', \'request_uri_too_long\'),
200: (\'ok\', \'okay\', \'all_ok\', \'all_okay\', \'all_good\', \'\\o/\', \'✓\'),
201: (\'created\',),
202: (\'accepted\',),
203: (\'non_authoritative_info\', \'non_authoritative_information\'),
204: (\'no_content\',),
205: (\'reset_content\', \'reset\'),
206: (\'partial_content\', \'partial\'),
207: (\'multi_status\', \'multiple_status\', \'multi_stati\', \'multiple_stati\'),
208: (\'already_reported\',),
226: (\'im_used\',),

Redirection.
300: (\'multiple_choices\',),
301: (\'moved_permanently\', \'moved\', \'\\o-\'),
302: (\'found\',),
303: (\'see_other\', \'other\'),
304: (\'not_modified\',),
305: (\'use_proxy\',),
306: (\'switch_proxy\',),
307: (\'temporary_redirect\', \'temporary_moved\', \'temporary\'),
308: (\'permanent_redirect\',
\'resume_incomplete\', \'resume\',), # These 2 to be removed in 3.0

Client Error.
400: (\'bad_request\', \'bad\'),
401: (\'unauthorized\',),
402: (\'payment_required\', \'payment\'),
403: (\'forbidden\',),
404: (\'not_found\', \'-o-\'),
405: (\'method_not_allowed\', \'not_allowed\'),
406: (\'not_acceptable\',),
407: (\'proxy_authentication_required\', \'proxy_auth\', \'proxy_authentication\'),
408: (\'request_timeout\', \'timeout\'),
409: (\'conflict\',),
410: (\'gone\',),
411: (\'length_required\',),
412: (\'precondition_failed\', \'precondition\'),
413: (\'request_entity_too_large\',),
414: (\'request_uri_too_large\',),
415: (\'unsupported_media_type\', \'unsupported_media\', \'media_type\'),
416: (\'requested_range_not_satisfiable\', \'requested_range\', \'range_not_satisfiable\'),
417: (\'expectation_failed\',),
418: (\'im_a_teapot\', \'teapot\', \'i_am_a_teapot\'),
421: (\'misdirected_request\',),
422: (\'unprocessable_entity\', \'unprocessable\'),
423: (\'locked\',),
424: (\'failed_dependency\', \'dependency\'),
425: (\'unordered_collection\', \'unordered\'),
426: (\'upgrade_required\', \'upgrade\'),
428: (\'precondition_required\', \'precondition\'),
429: (\'too_many_requests\', \'too_many\'),
431: (\'header_fields_too_large\', \'fields_too_large\'),
444: (\'no_response\', \'none\'),
449: (\'retry_with\', \'retry\'),
450: (\'blocked_by_windows_parental_controls\', \'parental_controls\'),
451: (\'unavailable_for_legal_reasons\', \'legal_reasons\'),
499: (\'client_closed_request\',),

Server Error.
500: (\'internal_server_error\', \'server_error\', \'/o\\\', \'✗\'),
501: (\'not_implemented\',),
502: (\'bad_gateway\',),
503: (\'service_unavailable\', \'unavailable\'),
504: (\'gateway_timeout\',),
505: (\'http_version_not_supported\', \'http_version\'),
506: (\'variant_also_negotiates\',),
507: (\'insufficient_storage\',),
509: (\'bandwidth_limit_exceeded\', \'bandwidth\'),
510: (\'not_extended\',),
511: (\'network_authentication_required\', \'network_auth\', \'network_authentication\'),

通过下面例子测试：（不过通常还是通过状态码判断更方便）

 

import requests

response= requests.get("http://www.baidu.com")
if response.status_code == requests.codes.ok:
    print("访问成功")

requests高级用法

文件上传

实现方法和其他参数类似，也是构造一个字典然后通过files参数传递

import requests
files= {"files":open("git.jpeg","rb")}
response = requests.post("http://httpbin.org/post",files=files)
print(response.text)

结果如下：

获取cookie

复制代码
import requests

response = requests.get("http://www.baidu.com")
print(response.cookies)

for key,value in response.cookies.items():
    print(key+"="+value)
复制代码

会话维持

cookie的一个作用就是可以用于模拟登陆，做会话维持

import requests
s = requests.Session()
s.get("http://httpbin.org/cookies/set/number/123456")
response = s.get("http://httpbin.org/cookies")
print(response.text)

这是正确的写法，而下面的写法则是错误的

import requests

requests.get("http://httpbin.org/cookies/set/number/123456")
response = requests.get("http://httpbin.org/cookies")
print(response.text)

因为这种方式是两次requests请求之间是独立的，而第一次则是通过创建一个session对象，两次请求都通过这个对象访问

证书验证

现在的很多网站都是https的方式访问，所以这个时候就涉及到证书的问题

import requests

response = requests.get("https:/www.12306.cn")
print(response.status_code)

默认的12306网站的证书是不合法的，这样就会提示如下错误

为了避免这种情况的发生可以通过verify=False
但是这样是可以访问到页面，但是会提示：
InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings InsecureRequestWarning)

解决方法为：

import requests
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings()
response = requests.get("https://www.12306.cn",verify=False)
print(response.status_code)

这样就不会提示警告信息，当然也可以通过cert参数放入证书路径

代理设置

复制代码
import requests

proxies= {
    "http":"http://127.0.0.1:9999",
    "https":"http://127.0.0.1:8888"
}
response  = requests.get("https://www.baidu.com",proxies=proxies)
print(response.text)
复制代码

如果代理需要设置账户名和密码,只需要将字典更改为如下：
proxies = {
"http":"http://user:password@127.0.0.1:9999"
}
如果你的代理是通过sokces这种方式则需要pip install "requests[socks]"
proxies= {
"http":"socks5://127.0.0.1:9999",
"https":"sockes5://127.0.0.1:8888"
}

超时设置

通过timeout参数可以设置超时的时间

认证设置

如果碰到需要认证的网站可以通过requests.auth模块实现

复制代码
import requests

from requests.auth import HTTPBasicAuth

response = requests.get("http://120.27.34.24:9001/",auth=HTTPBasicAuth("user","123"))
print(response.status_code)
复制代码

当然这里还有一种方式

import requests

response = requests.get("http://120.27.34.24:9001/",auth=("user","123"))
print(response.status_code)

异常处理

关于reqeusts的异常在这里可以看到详细内容：
http://www.python-requests.org/en/master/api/#exceptions
所有的异常都是在requests.excepitons中

 

 

从源码我们可以看出RequestException继承IOError,
HTTPError，ConnectionError,Timeout继承RequestionException
ProxyError，SSLError继承ConnectionError
ReadTimeout继承Timeout异常
这里列举了一些常用的异常继承关系，详细的可以看：
http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/_modules/requests/exceptions.html#RequestException

通过下面的例子进行简单的演示

复制代码
import requests

from requests.exceptions import ReadTimeout,ConnectionError,RequestException


try:
    response = requests.get("http://httpbin.org/get",timout=0.1)
    print(response.status_code)
except ReadTimeout:
    print("timeout")
except ConnectionError:
    print("connection Error")
except RequestException:
    print("error")
复制代码

其实最后测试可以发现，首先被捕捉的异常是timeout,当把网络断掉的haul就会捕捉到ConnectionError，如果前面异常都没有捕捉到，最后也可以通过RequestExctption捕捉到

 

以上是关于Requests库的基本使用的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

爬虫基础(requests库的基本使用)--02

Requests库的基本使用R

Python:requests库BeautifulSoup4库的基本使用（实现简单的网络爬虫）

python爬虫之 Requests库的基本使用

Python接口测试——Requests库的基本使用

Python3网络爬虫——Requests库的基本使用