使用pytorch进行卷积和反卷积运算
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用pytorch进行卷积和反卷积运算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
(1)卷积运算(二维卷积)
以下是pytorch官网上的API
第一种情况
如上图所示,输入图片为4*4,卷积核为3*3,步长为1,零填充。
代码表示:
第二种情况
如上图所示,输入图片为5*5,卷积核为4*4,步长为1,填充为2。
代码表示:
第三种情况
如上图所示,输入图片为5*5,卷积核为3*3,步长为1,填充为2。
代码表示:
二:转置卷积(反卷积)
以下是pytorch官网上的API
第一种情况
对卷积运算和反卷积运算我们选了三个例子;
下载ppt
https://pan.baidu.com/s/1UdBmFD6J5WOzfXF4pg4acw
以上是关于使用pytorch进行卷积和反卷积运算的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 scipy.signal 在 Python 中进行卷积和反卷积
PyTorch笔记 - Convolution卷积运算的原理