关于DTCC数据库技术大会

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了关于DTCC数据库技术大会相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本次DTCC数据库技术大会是第9届了,这次大会虽然有不少公司的产品推介,总体来说还是有不少干货的。

专场较多,有选择地主要听了大数据实践跟流式计算这块。网易跟滴滴的分享比较不错。

了解到了现在大家是用spark streaming/ Flink来进行流式计算的比较多。

我们之前都是用kafka+storm+spark来做实时仓库的。

不知道spark streaming/Flink跟storm比较有什么先进之处,这个问题记下来,似乎是开发更简洁?使用SQL式开发?

对于hbase的查询,我们之前是通过solr来做二级索引,用kylin做多维分析。

但是大家现在好像用kudu+impala来做搜索的比较多,不过kylin用的也不少。但是大多没说kylin使用中的坑,有点遗憾。

说到kylin,还见到kylin的创始团队了,但是对于我提问的多表join、多字段group by效率低下的问题似乎没有解决,只说可能是我使用的方式不对。没有再追问了。

以上是关于关于DTCC数据库技术大会的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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