HashMap和Hashtable的实现原理

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了HashMap和Hashtable的实现原理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

HashMap和Hashtable的底层实现都是数组+链表结构实现的,这点上完全一致

添加、删除、获取元素时都是先计算hash,根据hash和table.length计算index也就是table数组的下标,然后进行相应操作,下面以HashMap为例说明下它的简单实现

  /**
     * HashMap的默认初始容量 必须为2的n次幂
     */
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;

    /**
     * HashMap的最大容量,可以认为是int的最大值    
     */
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

    /**
     * 默认的加载因子
     */
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

    /**
     * HashMap用来存储数据的数组
     */
    transient Entry[] table;
  • HashMap的创建
    HashMap默认初始化时会创建一个默认容量为16的Entry数组,默认加载因子为0.75,同时设置临界值为16*0.75
        /**
         * Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the default initial capacity
         * (16) and the default load factor (0.75).
         */
        public HashMap() {
            this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
            threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
            table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
            init();
        }

     

  • put方法
    HashMap会对null值key进行特殊处理,总是放到table[0]位置
    put过程是先计算hash然后通过hash与table.length取摸计算index值,然后将key放到table[index]位置,当table[index]已存在其它元素时,会在table[index]位置形成一个链表,将新添加的元素放在table[index],原来的元素通过Entry的next进行链接,这样以链表形式解决hash冲突问题,当元素数量达到临界值(capactiy*factor)时,则进行扩容,是table数组长度变为table.length*2
  •  public V put(K key, V value) {
            if (key == null)
                return putForNullKey(value); //处理null值
            int hash = hash(key.hashCode());//计算hash
            int i = indexFor(hash, table.length);//计算在数组中的存储位置
        //遍历table[i]位置的链表,查找相同的key,若找到则使用新的value替换掉原来的oldValue并返回oldValue
            for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
                Object k;
                if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                    V oldValue = e.value;
                    e.value = value;
                    e.recordAccess(this);
                    return oldValue;
                }
            }
        //若没有在table[i]位置找到相同的key,则添加key到table[i]位置,新的元素总是在table[i]位置的第一个元素,原来的元素后移
            modCount++;
            addEntry(hash, key, value, i);
            return null;
        }
    
      
        void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        //添加key到table[bucketIndex]位置,新的元素总是在table[bucketIndex]的第一个元素,原来的元素后移
        Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
            table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
        //判断元素个数是否达到了临界值,若已达到临界值则扩容,table长度翻倍
            if (size++ >= threshold)
                resize(2 * table.length);
        }

     

  • get方法
    同样当key为null时会进行特殊处理,在table[0]的链表上查找key为null的元素
    get的过程是先计算hash然后通过hash与table.length取摸计算index值,然后遍历table[index]上的链表,直到找到key,然后返回
    public V get(Object key) {
            if (key == null)
                return getForNullKey();//处理null值
            int hash = hash(key.hashCode());//计算hash
        //在table[index]遍历查找key,若找到则返回value,找不到返回null
            for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
                 e != null;
                 e = e.next) {
                Object k;
                if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
                    return e.value;
            }
            return null;
        }

     

  • remove方法
    remove方法和put get类似,计算hash,计算index,然后遍历查找,将找到的元素从table[index]链表移除
        public V remove(Object key) {
            Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);
            return (e == null ? null : e.value);
        }
        final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
            int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
            int i = indexFor(hash, table.length);
            Entry<K,V> prev = table[i];
            Entry<K,V> e = prev;
    
            while (e != null) {
                Entry<K,V> next = e.next;
                Object k;
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
                    modCount++;
                    size--;
                    if (prev == e)
                        table[i] = next;
                    else
                        prev.next = next;
                    e.recordRemoval(this);
                    return e;
                }
                prev = e;
                e = next;
            }
    
            return e;
        }

     

  • resize方法
    resize方法在hashmap中并没有公开,这个方法实现了非常重要的hashmap扩容,具体过程为:先创建一个容量为table.length*2的新table,修改临界值,然后把table里面元素计算hash值并使用hash与table.length*2重新计算index放入到新的table里面
    这里需要注意下是用每个元素的hash全部重新计算index,而不是简单的把原table对应index位置元素简单的移动到新table对应位置
    void resize(int newCapacity) {
            Entry[] oldTable = table;
            int oldCapacity = oldTable.length;
            if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return;
            }
    
            Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
            transfer(newTable);
            table = newTable;
            threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
        }
    
        void transfer(Entry[] newTable) {
            Entry[] src = table;
            int newCapacity = newTable.length;
            for (int j = 0; j < src.length; j++) {
                Entry<K,V> e = src[j];
                if (e != null) {
                    src[j] = null;        
                    do {
                        Entry<K,V> next = e.next;
    //重新对每个元素计算index int i = indexFor(e.hash, newCapacity); e.next = newTable[i]; newTable[i] = e; e = next; } while (e != null); } } }

     

  • clear()方法
    clear方法非常简单,就是遍历table然后把每个位置置为null,同时修改元素个数为0
    需要注意的是clear方法只会清楚里面的元素,并不会重置capactiy
     public void clear() {
            modCount++;
            Entry[] tab = table;
            for (int i = 0; i < tab.length; i++)
                tab[i] = null;
            size = 0;
        }

     

  • containsKey和containsValue
    containsKey方法是先计算hash然后使用hash和table.length取摸得到index值,遍历table[index]元素查找是否包含key相同的值
    public boolean containsKey(Object key) {
            return getEntry(key) != null;
        }
    final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
            int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
            for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
                 e != null;
                 e = e.next) {
                Object k;
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    return e;
            }
            return null;
        }

    containsValue方法就比较粗暴了,就是直接遍历所有元素直到找到value,由此可见HashMap的containsValue方法本质上和普通数组和list的contains方法没什么区别,你别指望它会像containsKey那么高效

    public boolean containsValue(Object value) {
        if (value == null)
                return containsNullValue();
    
        Entry[] tab = table;
            for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
                for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
                    if (value.equals(e.value))
                        return true;
        return false;
        }

     

  • hash和indexFor
    indexFor中的h & (length-1)就相当于h%length,用于计算index也就是在table数组中的下标
    hash方法是对hashcode进行二次散列,以获得更好的散列值
    为了更好理解这里我们可以把这两个方法简化为 int index= key.hashCode()/table.length,以put中的方法为例可以这样替换
    int hash = hash(key.hashCode());//计算hash
    int i = indexFor(hash, table.length);//计算在数组中的存储位置
    //上面这两行可以这样简化
    int i = key.key.hashCode()%table.length;

     

  •   static int hash(int h) {
            // This function ensures that hashCodes that differ only by
            // constant multiples at each bit position have a bounded
            // number of collisions (approximately 8 at default load factor).
            h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
            return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
        }
    
    
        static int indexFor(int h, int length) {
            return h & (length-1);
        }

以上是关于HashMap和Hashtable的实现原理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

HashMap底层实现原理/HashMap与HashTable区别/HashMap与HashSet区别

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HashMap的底层实现原理? HashMap 和 Hashtable的异同? 负载因子值的大小,对HashMap有什么影响?

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