动态规划完全背包

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划完全背包相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

完全背包与01背包的区别就是 01背包只有一次, 而完全背包有无限

我的01背包

完全背包

 dp[i-1][j - k*weight[i]] +k*value[i]   经历了01背包,那么前面这个式子就很好理解了,k就代表无限个。

照例,先来一份最朴实无华的递推:

int dp[maxn][maxn];
void fun(){
    for(int i=0;i<n;i++){
        for(int j=0;j<W;j++){
            for(int k=0;k*w[i]<j;k++){
                dp[i+1][j]=max(dp[i+1][j],dp[i][j-k*w[i]]+k*v[i]);
            }
        }
    }
    cout<<dp[n][W]<<endl;
}

三重循环呀~  k最坏的情况是0~W  那么O(nW^2)

优化一下:

int dp[maxn][maxn];
void fun(){
    for(int i=0;i<n;i++){
        for(int j=0;j<W;j++){
            if(j<w[i]) dp[i+1][j]=dp[i][j];
            else
                dp[i+1][j]=max(dp[i][j],dp[i+1][j-w[i]]+v[i]);        
        }
    }
    cout<<dp[n][W]<<endl;
}

 

以上是关于动态规划完全背包的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

动态规划第八篇:认识完全背包问题

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