pandas Data

Posted 广目天王

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了pandas Data相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

concat

ignore_index=False 保持原有索引 ，True 顺序添加新的索引

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list(\'AB\'))
df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list(\'AB\'))
c=pd.concat([df,df2],ignore_index=False)
print c 

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list(\'AB\'))
df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list(\'AB\'))
c=pd.concat([df,df2],ignore_index=True)
print c

append 

ignore_index=False 保持原有索引 ，True 顺序添加新的索引

1 df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list(\'AB\'))
2 df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list(\'AB\'))
3 w=df.append(df2)
4 print w

 

以上是关于pandas Data的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

pandas GroupBy上的方法apply:一般性的“拆分-应用-合并”

想要将 pandas df 代码转换为 pyspark df 代码？ [复制]

需要对特定 R 代码片段的解释

text [检查特定的数据片段]取自论文但有意思应用。 #python #pandas

[React Testing] Use Generated Data in Tests with tests-data-bot to Improve Test Maintainability(代码片段

Swift新async/await并发中利用Task防止指定代码片段执行的数据竞争(Data Race)问题