谷歌用废寝忘食的I/O大会，证明了百度很优秀

Posted 2020-11-04

5月8日，谷歌I/O 2018开发者大会在加州山景城如期上演。来到全面推进“AI first”战略的第二年，今年人工智能在谷歌的大会上可谓当仁不让，贯穿全场。

毫无疑问，科技圈又一次被谷歌展示的精彩demo刷屏了。这种放眼望去全是AI黑科技，炸裂感，很可能让媒体与舆论在短时间内无法去思考这些AI功能背后的意义。但冷静一两天之后，围绕大会的讨论好像有了一些新的方向。

比如说，就有媒体表示，怎么这次谷歌展示的大部分AI功能，都在百度体系里见过？甚至半年到一年前就已经投入了应用，而谷歌今天所展示的依旧仅仅是demo而已。

其实静下来想想，就会发现在这个阶段，百度和谷歌核心都是在做一件事：利用AI带来的自然交互和多元数据结合能力，把原本各自为战的功能黏合在一起。

而类似体验与产品能力远在东方的百度确实似乎更早一点，甚至已经产生了强劲的市场回馈。而谷歌很多AI能力，似乎还有点“百度缩水版”的意思。

让我们来对比一下这次谷歌大会奇妙的“雷同感”，看看这背后到底隐藏着什么玄机。

从声音到万物：百度DuerOS确实比谷歌快一步

用语音驱动移动端产品，是今年谷歌大会的一个主命题。

不算还在研发阶段的谷歌助手拨打电话，谷歌展现的主要新功能是用语音助手来驱动地图。但要知道，类似功能百度早在去年就已经在手机百度、百度地图上实现了，百度地图app可以用DuerOS实现语音操作。

可以看出，谷歌正在加强语音助手与旗下各移动产品的联系。比如通过语音操控外卖、地图、搜索等能力。而这显然是百度早就注意到，并且不断打开局面的领域。今天打开手机百度，会发现DuerOS提供的语音交互可以操作搜索，寻找内容并找到各种服务。而相比较来说，谷歌的语音助手目前还在探索移动产品的过程中，而百度已经先一步将DuerOS加载到了自动驾驶场景中，推出了车载系统（DuerOS for Apollo）。不出意外，这应该也会是谷歌接下来的方向，只是可能要在明年才看到了。

搭载DuerOS for Apollo车载系统的一汽奔腾SENIA R9

谷歌I/O推出的软件能力，但在会上谷歌也展示了与联想合作的语音助手+带屏音箱方案。有意思的是，一季度百度刚刚推出了带屏智能音箱小度在家，并且已经开始推出垂直市场解决方案并加强技能开发。

毫无疑问，在语音交互的商业化途径上，谷歌和百度有着高度的重合。但速度落后也是比较明显的。以声音驱动万物，可以看做百度在语音交互与NLP领域的战略红利，从谷歌到更多追随者，这条赛道上之后的人气应该会越来越兴旺。

比懂你更懂你：信息流拥抱AI的正确姿势

语音之外，这次谷歌还展示了新的“谷歌新闻+AI”方案。结合AI技术，谷歌新闻可以精准判断用户感兴趣的内容并进行推送。

对于中国用户来说，这个能力显然不陌生。但需要注意的是，谷歌采取的是知识图谱搭配新的深度学习算法，来为用户推荐内容。根据大会上展示的信息，该功能更加关注新闻的整体性和内在关联，而不是简单的关键词推荐。

这里隐藏了一个在国内经常被混淆的改变：基于数据推荐内容，和基于“数据+深度AI”推荐的内容并不相同。今日头条之所以备受诟病，原因之一在于背后算法往往只根据关键词来进行推荐，忽略了资讯阅读的内容性和逻辑性。而纵容关键词推荐的结果也必然是标题党和图片党泛滥，内容生产者只能靠博眼球来博出位。这也造成了此前今日头条的若干风波。

而在更早之前，百度已经注意到了这个问题。目前的百度信息流产品，是结合了媒体属性的人工编审、AI内容理解能力和知识图谱关联能力打造的AI推荐引擎。

在信息流产品体验上，与简单粗暴的关键词推荐相比，深度AI技术与信息流相结合，会带来明显的优质内容浮现和深度阅读体验，从而激发用户体验与好感度的上涨。在Q1财报中，AI内容推荐的技术逻辑已经在百度身上验证了其商业价值。在信息流这一战里，百度的用户指数和市场指数明显占据了高位。

如何让AI深度与信息流结合，提供更好的价值体验，或许会是接下来新闻类产品的主要探索路径。

显然谷歌和百度都选择了向深层AI技术与媒体价值结合的方向走。在实际探索中，百度可以说是目前走得最远。

探索世界从探索AI开始：自动驾驶的东西竞速

从出行到驾驶，也是这次谷歌大会的主旋律之一。其着重强调了谷歌地图和Waymo无人驾驶的新进展，显然已经希望加码出行领域的AI体验，准备向商业化进程出发。这个节奏，与百度今天的战略方向也是相近的。

比如谷歌地图中展示的AR导航功能，其实在百度地图和阿波罗应用平台中已经部署了。去年，百度地图在全球首发了AR导航能力。凭借道路吸附图像算法及能力，该功能拥有路线吸附、传感器数据平滑、道路匹配、AR路线规划等几项核心能力，并且可以实现语音交互、支持惯性导航等新体验。

最直接的比较，体现在百度的AR导航体验，如今已经有了车载量产方案，这显然是目前谷歌需要继续追赶的。

而在地图更上方，徘徊的是东西两大科技巨头的无人驾驶竞速赛。今年下半年，很可能将会成为无人驾驶落地的“漂移时段”。商业落地和实车上路会是巨头竞争的焦点方向。

这次大会上，谷歌发布了接下来Waymo在亚利桑那州的无人出租车试运营计划。这当然是无人驾驶领域的高光事件，但由于亚利桑那州此前的Uber无人驾驶事故，以及10月份美国的联邦无人驾驶法案，外媒还是用“带有变数”来评价这个计划。

而到太平洋的这边，百度的落地方案似乎更加顺畅。从即将面世的阿波龙，到更多地区的无人驾驶落地计划，在国家政策和产业生态的大力支持下，竞速赛似乎对百度更加利好。

从移动时代到AI时代：被忽略的人工智能蛛网效应

发现谷歌在发布会上酷炫的Demo背后，隐藏着东西AI巨头极高的一致性，或许会为我们观察AI技术的消费商业化提供新的观点。

我们知道，在B端市场中，AI更多是作为加持和赋能手段来实现的。它不会去颠覆什么，但会加强企业的各项能力，综合提高企业效率，降低成本。而在互联网领域，这样的能力似乎经常被大众忽略。

从谷歌的发布会与百度AI业务体系的契合程度，我们会有点惊讶地发现这样一个事实：AI并不仅仅是创造新东西，同时也致力于将所谓的“旧东西”，比如移动互联网时代的邮箱、信息流、手机地图、O2O服务等领域变得充满惊喜。比如百度地图的AR导航能力，降低了很多场景下的使用成本，可谓让地图体验有了质的提升。

通过AI与信息的结合、自然交互与服务的结合、地理时空与识别能力的结合，移动服务体系正在因AI而散发出新的生命力。我们经常说移动时代是下半场怎样怎样，但事实上可能这个上半场根本没有结束。

就像加持传统行业一样，AI同样可以加持移动互联网。今天的百度与谷歌，正是在做这样一件事。而有意思的是，通过百度AI技术与移动业务的结合，获得的市场与用户增量远超过市场期待。

那么下一步，移动产业的格局是否会发生更多变化呢？