理解MapReduce

Posted 104陈颖楠

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了理解MapReduce相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


1. 用Python编写WordCount程序并提交任务

程序

WordCount

输入

一个包含大量单词的文本文件

输出

文件中每个单词及其出现次数(频数),并按照单词字母顺序排序,每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔

  1. 编写map函数,reduce函数
  2. 将其权限作出相应修改
  3. 本机上测试运行代码
  4. 放到HDFS上运行
    1. 将之前爬取的文本文件上传到hdfs上
    2. 用Hadoop Streaming命令提交任务
  5. 查看运行结果
#!/usr/bin/env python
import sys
for line in sys.stdin:
     line=line.strip()
     words=line.split()
     for word in words:
          print \'%s\\t%s\' % (word,1)

#!/usr/bin/env python
import sys
for line in sys.stdin:
     line=line.strip()
     words=line.split()
     for word in words:
          print \'%s\\t%s\' % (word,1)

chmod a+x /home/hadoop/wc/mapper.py

chmod a+x /home/hadoop/wc/reducer.py

以上是关于理解MapReduce的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

理解MapReduce计算构架

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