理解MapReduce
Posted 121林伟聪
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了理解MapReduce相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1. 用Python编写WordCount程序并提交任务
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程序 |
WordCount |
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输入 |
一个包含大量单词的文本文件 |
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输出 |
文件中每个单词及其出现次数（频数），并按照单词字母顺序排序，每个单词和其频数占一行，单词和频数之间有间隔 |
- 编写map函数，reduce函数
- 将其权限作出相应修改
- 本机上测试运行代码
- 放到HDFS上运行
- 将之前爬取的文本文件上传到hdfs上
- 用Hadoop Streaming命令提交任务
- 查看运行结果
以上是关于理解MapReduce的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
大数据框架之Hadoop：MapReduceMapReduce框架原理——数据清洗（ETL）