函数的参数

Posted 2020-11-03

位置参数：

def power(x):
    return x * x

对于power(x)函数，参数x就是一个位置参数。当我们调用power函数时，必须传入有且仅有的一个参数x:

>>>power(5)
25

把power(x)修改为power(x,n),用来计算x的n次方：

def power(x,n):
	s = 1
	while n > 0:
		n = n - 1
		s = s * n
	return s
			
>>> power(5,3)
125

修改后的power(x,n)函数有两个参数： x和n,这两个参数都是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给x,n.

默认参数：

比如我们常计算x的2次方，完全可以把第二个参数n的默认值设定为2

def power(x,n=2):
	s = 1
	while n > 0:
		n = n - 1
		s = s * n
	return s

这样，当我们调用power(5)时，相当于调用power(5,2)

注：

    设置默认参数时，要注意：

    (1)必选参数在前，默认参数在后，否则python的解释器会报错

    (2)当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数.

    (3)定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

使用默认参数最大的好处就是能降低调用函数的难度。一旦需要更复杂的调用时，又可以传递更多的参数来实现。

无论简单调用还是复杂调用，函数只需要定义一个。

默认参数很有用，但使用不当，也会掉坑里。

例：

def add_end(L=[]):
	L.append("END")
	return L

当你正常调用时，结果似乎不错：

>>> add_end([1,2,3])
[1,2,3,"END"]

当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：

>>> add_end()
["END"]

但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：

>>> add_end()
["END","END"]

很多人会疑惑，默认参数是[]，但是函数似乎每次都记住了上次添加了"END"后的list。

原因：

python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参娄L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，

如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。

修改一下上例：

def add_end(L=None):
	if L is None:
		L = []
	L.addend("END")
	return L

现在无论调用多少次，都不会有问题：

>>> add_end()
["END"]
>>> add_end()
["END"]

为什么要设计str、None这样的不变对象呢？

    因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。

可变参数：

在python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个,2个到任意个，还可以是0个.

未完待续。。。。