搭建三节点高可用集群配置步骤，zookeeper

Posted 2020-11-03 pingzizhuanshu

 

步骤一；
干净的集群，全新的hdfs
在第一台主机上配置配置文件
core-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://bcqm1711</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.6.1/hadoopdata/tmp</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
</configuration>

hdfs-site.xml:
<configuration>
<!-- 指定hdfs的nameservice为beicai,就是那个代理程序，询问zk集群哪个namenode还活着 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>bcqm1711</value>
</property>

<!—指定hdfs的两个NameNode都是什么名字（等会儿下面会配置他们所对应的机器的信息）-->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.bcqm1711</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>

<!—NameNode1的rpc通讯地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.bcqm1711.nn1</name>
<value>hdp-qm-01:8020</value>
</property>

<!—NameNode2的rpc通讯地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.bcqm1711.nn2</name>
<value>hdp-qm-02:8020</value>
</property>

<!—NameNode1的web界面地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.bcqm1711.nn1</name>
<value>hdp-qm-01:50070</value>
</property>
<!—NameNode2的web界面地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.bcqm1711.nn2</name>
<value>hdp-qm-02:50070</value>
</property>

######如果给一个有数据的HDFS添加HA，此处无需更改，保持原有地址即可#####
<!---namenode存放元数据信息的Linux本地地址，这个目录不需要我们自己创建->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/hadoop-2.6.1/hadoopdata/dfs/name</value>
</property>

<!—datanode存放用户提交的大文件的本地Linux地址，这个目录不需要我们自己创建-->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/hadoop-2.6.1/hadoopdata/dfs/data</value>
</property>

<!—QJM存放共享数据的方式-->
<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>
qjournal://hdp-qm-01:8485;hdp-qm-02:8485;hdp-qm-03:8485/bcqm1711</value>
</property>

<!—单个QJM进程（角色）存放本地edits文件的Linux地址-->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.6.1/hadoopdata/journal</value>
</property>

<!—开启hdfs的namenode死亡后自动切换-->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>

<!-- 指定zookeeper集群地址，辅助两个namenode进行失败切换 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hdp-qm-01:2181,hdp-qm-02:2181,hdp-qm-03:2181</value>
</property>

<!—zkfc程序的主类-->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.bcqm1711</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!—防止多个namenode同时active（脑裂）的方式-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>

<!—指定本机的私钥所在目录,
注意:如果是普通用户hadoop则修改为root为”/home/hadoop/.ssh/id_rsa”-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
</property>

<!—指定ssh通讯超时时间-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>

yarn-site.xml:
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>bcqm1711yarn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>hdp-qm-01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>hdp-qm-02</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>hdp-qm-01:2181,hdp-qm-02:2181,hdp-qm-03:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

<!--RM1-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>hdp-qm-01:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>hdp-qm-01:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>hdp-qm-01:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>hdp-qm-01:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>hdp-qm-01:8088</value>
</property>

<!--RM2-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>hdp-qm-02:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>hdp-qm-02:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>hdp-qm-02:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>hdp-qm-02:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>hdp-qm-02:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>hdp-qm-02:8088</value>
</property>
</configuration>

步骤二；
在配置hdfs-site.xml配置文件之前，要先删掉之前的记录
删掉hadoopdata目录下的所有文件

删掉/home/hadoop/.ssh/*下的内容
rm -rf /home/hadoop/.ssh/*
步骤三：
配置免密
在/home/hadoop/hadoop-2.6.1/etc/hadoop/目录下
cd /home/hadoop/hadoop-2.6.1/etc/hadoop/
$ ssh-keygen -t rsa 一直回车

在根目录下
发送免密
ssh-copy-id [email protected]
ssh-copy-id [email protected]
ssh-copy-id [email protected]

步骤四：
发送配置好的hadoop文件夹到其他节点
scp -r hadoop-2.6.1 [email protected]:/home/hadoop/
scp -r hadoop-2.6.1 [email protected]:/home/hadoop/

步骤五；
启动zk集群
sh zkServer.sh start

查看各节点启动状态

步骤六：
启动journanode，在各个节点都启动
# hadoop-daemon.sh start journalnode
运行jps命令检验，多了journalNode进程

步骤七；
在第一台格式化
格式化hdfs(在master上执行命令: 格式化HA必须先启动zk服务、journalnode)
# hadoop namenode -format

步骤八：
在hadoopdata目录下
开启namenode
$ hadoop-da.sh start namenode

步骤九；
同步元数据信息，在第二台进行
$ hdfs namenode -bootstrapStandby

步骤十：
在hadoopdata目录下,
$ hdfs zkfc -formatZK

步骤十一：
在hadoopdata目录下,开启集群
$ start-all.sh

步骤十二：
开启第二台的namenode
yarn-daemon.sh start resourcemanager

步骤十三：
jps验证是否功能全部开启
网页登录hdp-qm-01:50070
网页登录hdp-qm-02:50070

网页登录hdp-qm-01:8088
网页登录hdp-qm-02:8088

查看到第一台处于active，第二台处于standby
表示配置成功