用mapreduce 处理气象数据集
Posted 162--麦振澎
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了用mapreduce 处理气象数据集相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
用mapreduce 处理气象数据集
编写程序求每日最高最低气温,区间最高最低气温
- 气象数据集下载地址为:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa
- 按学号后三位下载不同年份月份的数据(例如201506110136号同学,就下载2013年以6开头的数据,看具体数据情况稍有变通)
wget -D --accept-regex=REGEX -P data -r -c ftp://ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2016/2*
- 解压数据集,并保存在文本文件中
zcat data/ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2016/2*.gz >qxdata.txt
- 气象数据格式进行解析
- 编写map函数,reduce函数
- 将其权限作出相应修改
chmod a+x /home/hadoop/qx/mapper.py
chmod a+x /home/hadoop/qx/reducer.py - 本机上测试运行代码
- 放到HDFS上运行
- 将之前爬取的文本文件上传到hdfs上
- 用Hadoop Streaming命令提交任务
- 将之前爬取的文本文件上传到hdfs上
- 查看运行结果
以上是关于用mapreduce 处理气象数据集的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章