两种缓存淘汰算法LFU&LRU
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了两种缓存淘汰算法LFU&LRU相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
LRU全称是Least Recently Used,即最近最久未使用的意思。
LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰。
实现LRU
LFU(Least Frequently Used)算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核心思想是“如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高”。
1. 新加入数据插入到队列尾部(因为引用计数为1);
2. 队列中的数据被访问后,引用计数增加,队列重新排序;
3. 当需要淘汰数据时,将已经排序的列表最后的数据块删除。
3. LRU-K
3.1. 原理
LRU-K中的K代表最近使用的次数,因此LRU可以认为是LRU-1。LRU-K的主要目的是为了解决LRU算法“缓存污染”的问题,其核心思想是将“最近使用过1次”的判断标准扩展为“最近使用过K次”。
3.2. 实现
相比LRU,LRU-K需要多维护一个队列,用于记录所有缓存数据被访问的历史。只有当数据的访问次数达到K次的时候,才将数据放入缓存。当需要淘汰数据时,LRU-K会淘汰第K次访问时间距当前时间最大的数据。
3.3. 分析
【命中率】
LRU-K降低了“缓存污染”带来的问题,命中率比LRU要高。
【复杂度】
LRU-K队列是一个优先级队列,算法复杂度和代价比较高。
【代价】
由于LRU-K还需要记录那些被访问过、但还没有放入缓存的对象,因此内存消耗会比LRU要多;当数据量很大的时候,内存消耗会比较可观。
LRU-K需要基于时间进行排序(可以需要淘汰时再排序,也可以即时排序),CPU消耗比LRU要高。
以上是关于两种缓存淘汰算法LFU&LRU的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
分布式技术专题「系统功能原理分析」缓存淘汰算法之LRU和LFU及FIFO介绍
分布式技术专题「分布式缓存专题」针对于缓存淘汰算法之LRU和LFU及FIFO原理分析