生成器初探

Posted 2020-11-03 monster7

什么是生成器：

生产器函数：

def test():
    yield 1     #yield相当于return 但是可以return多次
    yield 2
    yield 3
g=test()
print(\'来自函数\',g)
print(g.__next__())
print(g.__next__())

import time
def test():
   print(\'开始生孩子啦。。。。。。\')
   print(\'开始生孩子啦。。。。。。\')
   print(\'开始生孩子啦。。。。。。\')     #每次yield上面的代码块都是属于这个yield 执行下一次的yield只是从后面开始执行 而不是再次执行上次yield的代码块 
                                      如果yield全部执行完了再回到循环
   yield \'我\' #return                #生成器函数的好处 比如餐厅卖包子的里子 一个一个的做 来一个做一个 比较有效率 而不是一次来一堆包子
   time.sleep(3)
   print(\'开始生儿子啦\')
   yield \'儿子\'

   time.sleep(3)
   print(\'开始生孙子啦\')
   yield \'孙子\'

def product_baozi():
   ret=[]
   for i in range(100):
      ret.append(\'一屉包子%s\' %i)  #效率太低了 占空间 
   return ret
baozi_list=product_baozi()
print(baozi_list)

def product_baozi():
   for i in range(100):
      print(\'正在生产包子\')
      yield \'一屉包子%s\' %i #i=1 #要多少给多少 不会多做
      print(\'开始卖包子\')
pro_g=product_baozi()

baozi1=pro_g.__next__()

#三元表达式

name=\'alex\'
res = \'SB\' if name == \'alex\' else \'帅哥\' #意思就是如果nam是alex返回的就是SB,如果不过则返回帅哥，三元就是if 以及如果ture返回的 以及如果false返回的值
print（res）

#列表解析是第一个代码块，坏处就是占内存

egg_list=[]
for i in range(10):            #一般操作
    egg_list.append(\'鸡蛋%s\' %i)
print(egg_list)

l=[\'鸡蛋%s\' %i for i in range(10)]  #也可以两元
l1=[\'鸡蛋%s\' %i for i in range(10) if i > 5 ]  #这就是一个三元表达式
l1=[\'鸡蛋%s\' %i for i in range(10) if i > 5 else i] #没有四元表达式
l2=[\'鸡蛋%s\' %i for i in range(10) if i < 5] #不能加else但是可以改条件

#如果不要鸡蛋而是要老母鸡自己生鸡蛋

laomuji=(\'鸡蛋%s\' %i for i in range(10)) #生成器表达式，就是把上边的列表解析的中括号改成小括号
print(laomuji)
print(laomuji.__next__())
print(next(laomuji))

for jidan in alex_lmj:  #可以将生成器进行for循环得到所有的值 类似取出所有的包子
   print(jidan)

l=[1,2,3,34]
map(func,l)

print(sum(l))
print(sum())
print(sum(i for i in range(10000000000000))) #sum里面就是一个生成器 sum是内置函数自己运行迭代