elasticsearch入门笔记

Posted 2020-11-03 姗姗醉了

一 基本概念

  1 Node 与 Cluster

    Elastic 本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。

    单个 Elastic 实例称为一个节点（node）。一组节点构成一个集群（cluster）。

  2 Index

    Elastic 会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引（Inverted Index）。查找数据的时候，直接查找该索引。

    所以，Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index（索引）。它是单个数据库的同义词。每个 Index （即数据库）的名字必须是小写。

    下面的命令可以查看当前节点的所有 Index。

 $ curl -X GET \'http://localhost:9200/_cat/indices?v\'

3 Document

    Index 里面单条的记录称为 Document（文档）。许多条 Document 构成了一个 Index。

    Document 使用 JSON 格式表示，下面是一个例子。

{
  "user": "张三",
  "title": "工程师",
  "desc": "数据库管理"
}

      同一个 Index 里面的 Document，不要求有相同的结构（scheme），但是最好保持相同，这样有利于提高搜索效率。

4 Type

     Document 可以分组，比如weather这个 Index 里面，可以按城市分组（北京和上海），也可以按气候分组（晴天和雨天）。这种分组就叫做 Type，它是虚拟的逻辑分组，用来过滤 Document。

     不同的 Type 应该有相似的结构（schema），举例来说，id字段不能在这个组是字符串，在另一个组是数值。这是与关系型数据库的表的一个区别。性质完全不同的数据（比如products和logs）应该存成两个 Index，而不是一个 Index 里面的两个 Type（虽然可以做到）。

    下面的命令可以列出每个 Index 所包含的 Type。

 $ curl \'localhost:9200/_mapping?pretty=true\'

二 新建和删除INDEX
  新建 Index，可以直接向 Elastic 服务器发出 PUT 请求。下面的例子是新建一个名叫weather的 Index。

   curl -X PUT \'localhost:9200/weather\'
   服务器返回：

       服务器返回一个 JSON 对象，里面的acknowledged字段表示操作成功。

       然后，我们发出 DELETE 请求，删除这个 Index。

   $ curl -X DELETE \'localhost:9200/weather\'

三 中文分词设置 https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6440373.html

   安装ik分词插件

  首先在git上下载已经编译好的代码，一定要选择和自己的es版本对应，否则无法启动服务，git下载地址如下：

  https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

        然后把文件解压放在es的plugins的analysis-ik目录下，如果没有此目录，则新建。

        最后在es的conf中elasticsearch.yml文件末尾中加入 index.analysis.analyzer.ik.type: "ik"

  测试分词插件是否可以分词：

四、数据操作

1新增记录
 向指定的 /Index/Type 发送 PUT 请求，就可以在 Index 里面新增一条记录。比如，向/accounts/person发送请求，就可以新增一条人员记录。

 curl -X PUT \'localhost:9200/accounts/person/1\' -d \'
 {
  "user": "张三",
  "title": "工程师",
  "desc": "数据库管理"
 }\' 

服务器返回的 JSON 对象，会给出 Index、Type、Id、Version 等信息。

{
  "_index":"accounts",
  "_type":"person",
  "_id":"1",
  "_version":1,
  "result":"created",
  "_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},
  "created":true
}

如果你仔细看，会发现请求路径是/accounts/person/1，最后的1是该条记录的 Id。它不一定是数字，任意字符串（比如abc）都可以。

新增记录的时候，也可以不指定 Id，这时要改成 POST 请求。

$ curl -X POST \'localhost:9200/accounts/person\' -d \'
{
  "user": "李四",
  "title": "工程师",
  "desc": "系统管理"
}\'

上面代码中，向/accounts/person发出一个 POST 请求，添加一个记录。这时，服务器返回的 JSON 对象里面，_id字段就是一个随机字符串。

{
  "_index":"accounts",
  "_type":"person",
  "_id":"AV3qGfrC6jMbsbXb6k1p",
  "_version":1,
  "result":"created",
  "_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},
  "created":true
}

注意，如果没有先创建 Index（这个例子是accounts），直接执行上面的命令，Elastic 也不会报错，而是直接生成指定的 Index。所以，打字的时候要小心，不要写错 Index 的名称。

2 查看记录

    向/Index/Type/Id发出 GET 请求，就可以查看这条记录。

$ curl \'localhost:9200/accounts/person/1?pretty=true\'

上面代码请求查看/accounts/person/1这条记录，URL 的参数pretty=true表示以易读的格式返回。

返回的数据中，found字段表示查询成功，_source字段返回原始记录。

{
  "_index" : "accounts",
  "_type" : "person",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "user" : "张三",
    "title" : "工程师",
    "desc" : "数据库管理"
  }
}

如果 Id 不正确，就查不到数据，found字段就是false。

$ curl \'localhost:9200/weather/beijing/abc?pretty=true\'

{
  "_index" : "accounts",
  "_type" : "person",
  "_id" : "abc",
  "found" : false
}

3 删除记录

删除记录就是发出 DELETE 请求。

$ curl -X DELETE \'localhost:9200/accounts/person/1\'

这里先不要删除这条记录，后面还要用到。

4 更新记录

更新记录就是使用 PUT 请求，重新发送一次数据。

$ curl -X PUT \'localhost:9200/accounts/person/1\' -d \'
{
    "user" : "张三",
    "title" : "工程师",
    "desc" : "数据库管理，软件开发"
}\' 

{
  "_index":"accounts",
  "_type":"person",
  "_id":"1",
  "_version":2,
  "result":"updated",
  "_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},
  "created":false
}

上面代码中，我们将原始数据从"数据库管理"改成"数据库管理，软件开发"。 返回结果里面，有几个字段发生了变化。

"_version" : 2,
"result" : "updated",
"created" : false

可以看到，记录的 Id 没变，但是版本（version）从1变成2，操作类型（result）从created变成updated，created字段变成false，因为这次不是新建记录。

五 数据查询

1 使用 GET 方法，直接请求/Index/Type/_search，就会返回所有记录。

$ curl \'localhost:9200/accounts/person/_search\'

{
  "took":2,
  "timed_out":false,
  "_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},
  "hits":{
    "total":2,
    "max_score":1.0,
    "hits":[
      {
        "_index":"accounts",
        "_type":"person",
        "_id":"AV3qGfrC6jMbsbXb6k1p",
        "_score":1.0,
        "_source": {
          "user": "李四",
          "title": "工程师",
          "desc": "系统管理"
        }
      },
      {
        "_index":"accounts",
        "_type":"person",
        "_id":"1",
        "_score":1.0,
        "_source": {
          "user" : "张三",
          "title" : "工程师",
          "desc" : "数据库管理，软件开发"
        }
      }
    ]
  }
}

上面代码中，返回结果的 took字段表示该操作的耗时（单位为毫秒），timed_out字段表示是否超时，hits字段表示命中的记录，里面子字段的含义如下。

• total：返回记录数，本例是2条。
• max_score：最高的匹配程度，本例是1.0。
• hits：返回的记录组成的数组。

  返回的记录中，每条记录都有一个_score字段，表示匹配的程序，默认是按照这个字段降序排列。

2全文搜索

Elastic 的查询非常特别，使用自己的查询语法，要求 GET 请求带有数据体。

$ curl \'localhost:9200/accounts/person/_search\'  -d \'
{
  "query" : { "match" : { "desc" : "软件" }}
}\'

上面代码使用 Match 查询，指定的匹配条件是desc字段里面包含"软件"这个词。返回结果如下。

{
  "took":3,
  "timed_out":false,
  "_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},
  "hits":{
    "total":1,
    "max_score":0.28582606,
    "hits":[
      {
        "_index":"accounts",
        "_type":"person",
        "_id":"1",
        "_score":0.28582606,
        "_source": {
          "user" : "张三",
          "title" : "工程师",
          "desc" : "数据库管理，软件开发"
        }
      }
    ]
  }
}

Elastic 默认一次返回10条结果，可以通过size字段改变这个设置。

$ curl \'localhost:9200/accounts/person/_search\'  -d \'
{
  "query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},
  "size": 1
}\'

上面代码指定，每次只返回一条结果。

还可以通过from字段，指定位移。

$ curl \'localhost:9200/accounts/person/_search\'  -d \'
{
  "query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},
  "from": 1,
  "size": 1
}\'

上面代码指定，从位置1开始（默认是从位置0开始），只返回一条结果。

3 逻辑运算

如果有多个搜索关键字， Elastic 认为它们是or关系。

$ curl \'localhost:9200/accounts/person/_search\'  -d \'
{
  "query" : { "match" : { "desc" : "软件 系统" }}
}\'

上面代码搜索的是软件 or 系统。

如果要执行多个关键词的and搜索，必须使用布尔查询。

$ curl \'localhost:9200/accounts/person/_search\'  -d \'
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "desc": "软件" } },
        { "match": { "desc": "系统" } }
      ]
    }
  }