进程池
Posted 阜阳小全
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import time from multiprocessing import Process,Pool def Foo(i): time.sleep(1) print(i) def Bar(arg): print(‘hello‘) if __name__ == ‘__main__‘: pool = Pool(5) #进程池的容量是5 for i in range(100): pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=Bar) #callback是回调函数 pool.close() pool.join() print(‘end---‘)
以上是关于进程池的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 Python 多处理进程中运行较慢的 OpenCV 代码片段