Paper Mark
Posted 木易修的博K
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Low Rank Structure of Learned Representations
解读：牛津大学神经网络新训练法：低秩结构增强网络压缩和对抗稳健性 http://3g.163.com/dy/article/DGVMMFO40511FERQ.html
ON LARGE-BATCH TRAINING FOR DEEP LEARNING: GENERALIZATION GAP AND SHARP MINIMA
大bach size容易掉入sharp minima(尖锐极小解)
Pelee: A Real-Time Object Detection System on Mobile Devices
解读：优于MobileNet、YOLOv2：移动设备上的实时目标检测系统Pelee https://zhuanlan.zhihu.com/p/36505002?utm_source=qq&utm_medium=social&utm_member=ZGVmZDA1NmY1MjAxOWZhMGU0OTVjYTM2ZmE0NDcwOWY%3D
以上是关于Paper Mark的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
[Paper] Structure Of The Paper
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