广度优先搜索深度优先搜索
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了广度优先搜索深度优先搜索相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
package com.tyson.graph;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
public class GraphMatrix {
private ArrayList<Integer> vertexList;
private int[][] edges;
private int edgesNum;
public GraphMatrix(int n) {
edges = new int[n][n];
edgesNum = 0;
vertexList = new ArrayList<Integer>(n);
}
public void insertVertex(int vertex) {
vertexList.add(vertex);
}
public void insertVertex(int[] vertexes) {
for(int i=0;i<vertexes.length;i++) {
vertexList.add(vertexes[i]);
}
}
public void insertEdge(int i, int j, int weight) {
if(i<0||j<0||i>=vertexList.size()||j>=vertexList.size()) {
return;
}
edges[i][j] = weight;
edgesNum++;
}
public int getVertexNum() {
return vertexList.size();
}
//得到第一个邻接节点的下标
public int getFirstNeighbor(int index) {
for(int i=0;i<vertexList.size();i++) {
if(edges[index][i]>0) {
return i;
}
}
return -1;
}
//得到第k个邻接节点的下一个节点的下标
public int getNextNeighbor(int index, int k) {
for(int i=k+1;i<vertexList.size();i++) {
if(edges[index][i]>0)
return i;
}
return -1;
}
private void DFS(boolean[] isVisited, int i) {
if(isVisited[i] == false) {
System.out.print(vertexList.get(i) + "-->");
//标记为已访问
isVisited[i] = true;
int index = getFirstNeighbor(i);
while(index != -1) {
if(isVisited[index] == false) {
DFS(isVisited, index);
}
index = getNextNeighbor(i, index);
}
}
System.out.println();
}
public void DFS() {
boolean[] isVisited = new boolean[vertexList.size()];
for(int j=0;j<vertexList.size();j++) {
isVisited[j] = false;
}
for(int i=0;i<vertexList.size();i++) {
if(isVisited[i] == false)
DFS(isVisited, i);
}
}
public void BFS() {
boolean isVisited[] = new boolean[vertexList.size()];
for(int i=0;i<vertexList.size();i++) {
isVisited[i] = false;
}
for(int j=0;j<vertexList.size();j++) {
BFS(isVisited, j);
}
}
private void BFS(boolean[] isVisited, int index) {
if(isVisited[index] == true)
return;
Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
queue.offer(index);
while(!queue.isEmpty()) {
index = queue.poll();
if(isVisited[index] == false) {
System.out.print(vertexList.get(index) + "-->");
isVisited[index] = true;
int neighbor = getFirstNeighbor(index);
while(neighbor != -1) {
queue.offer(neighbor);
neighbor = getNextNeighbor(index, neighbor);
System.out.print(" put ");
}
System.out.println();
}
}
}
public static void main(String args[]){
GraphMatrix g = new GraphMatrix(5);
int[] vertexes = {1, 2, 3, 4, 5};
g.insertVertex(vertexes);
g.insertEdge(0, 1, 1);
g.insertEdge(0, 2, 1);
g.insertEdge(0, 3, 1);
g.insertEdge(1, 3, 1);
g.insertEdge(2, 3, 1);
g.BFS();
}
}
以上是关于广度优先搜索深度优先搜索的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python算法-深度优先搜索&广度优先搜索(DFS&BFS)
数据结构与算法图遍历算法 ( 深度优先搜索 DFS | 深度优先搜索和广度优先搜索 | 深度优先搜索基本思想 | 深度优先搜索算法步骤 | 深度优先搜索理论示例 )