结构化数据转换（Box-Cox)
Posted 郑哲
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了结构化数据转换（Box-Cox)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
线性回归时若数据不服从正态分布，会给线性回归的最小二乘估计系数的结果带来误差，所以需要对数据进行结构化转换。
常用数据转换方式为：
P值比较
普通数据转化的局限性
对比Box-Cox变换公式和普通数据变换公式，发现Box-Cox只是在形式上又一定的改进。
确定λ的值
以上是关于结构化数据转换（Box-Cox)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言Box-Cox变换实战（Box-Cox Transformation）：将非正态分布数据转换为正态分布数据计算最佳λ变换后构建模型