sklearn
Posted 迷茫的计算机呆
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了sklearn相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
自己包含了很多数据集
也提供了函数来生成虚拟数据。
normalize(),scale()等函数
除非特别指定,输入将被转换为 float64
模型持久化
from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer
使用 LabelBinarizer
将目标向量 y 转化成二值化后的二维数组
以上是关于sklearn的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
将 Sklearn GridSearchCV 与 Pipeline 一起使用时如何传递权重
用于 R 的可训练 sklearn StandardScaler