sklearn

Posted 迷茫的计算机呆

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了sklearn相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

自己包含了很多数据集

也提供了函数来生成虚拟数据。

 

 

normalize(),scale()等函数

除非特别指定,输入将被转换为 float64

 

 

模型持久化



from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer

 使用 LabelBinarizer 将目标向量 y 转化成二值化后的二维数组

以上是关于sklearn的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

用pickle加速sklearn/机器学习的分类任务?

将 Sklearn GridSearchCV 与 Pipeline 一起使用时如何传递权重

用于 R 的可训练 sklearn StandardScaler

为啥这段代码不用import sklearn就可以使用sklearn函数?

《Python机器学习及实践》----监督学习经典模型

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