单例模式
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了单例模式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
转载自大神http://www.cnblogs.com/vipchenwei/p/7121720.html
简单来说就是一个类只能创建唯一的实例
class Singleton(object): __instance = None def __init__(self): pass def __new__(cls, *args, **kwargs): if not Singleton.__instance: Singleton.__instance = object.__new__(cls,*args, **kwargs) return Singleton.__instance obj1 = Singleton() obj2 = Singleton() if obj1 == obj2: print(\'两个是一样的\') else: print(\'两个不是一样的\')
4.应用场景
需要频繁实例化然后销毁的对象。
创建对象时耗时过多或者耗资源过多,但又经常用到的对象。
有状态的工具类对象。
频繁访问数据库或文件的对象。
生成全局惟一的序列号
访问全局复用的惟一资源,如磁盘、总线等
单个对象占用的资源过多,如数据库等
系统全局统一管理,如Windows下的Task Manager
网站计数器
5.单例优缺点
优点:
在内存中只有一个对象,节省内存空间。
避免频繁的创建销毁对象,可以提高性能。
可以全局访问。
全局只有一个接入点,可以更好地进行数据同步控制,避免多重占用
缺点:
开销
虽然数量很少,但如果每次对象请求引用时都要检查是否存在类的实例,将仍然需要一些开销。可以通过使用静态初始化解决此问题。
可能的开发混淆
使用单例对象(尤其在类库中定义的对象)时,开发人员必须记住自己不能使用 new关键字实例化对象。因为可能无法访问库源代码,因此应用程序开发人员可能会意外发现自己无法直接实例化此类。
对象生存期
不能解决删除单个对象的问题。在提供内存管理的语言中(例如基于.NET Framework的语言),只有单例类能够导致实例被取消分配,因为它包含对该实例的私有引用。在某些语言中(如 C++),其他类可以删除对象实例,但这样会导致单例类中出现悬浮引用。
6.单例模式注意事项
只能使用单例类提供的方法得到单例对象,不要使用反射,否则将会实例化一个新对象。
不要做断开单例类对象与类中静态引用的危险操作。
多线程使用单例使用共享资源时,注意线程安全问题.
7.实例
Demo1:web界面简单应用
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 from wsgiref.simple_server import make_server # ########### 单例类定义 ########### class DbHelper(object): __instance = None def __init__(self): self.hostname = \'1.1.1.1\' self.port = 3306 self.password = \'pwd\' self.username = \'root\' @staticmethod def singleton(): if DbHelper.__instance: return DbHelper.__instance else: DbHelper.__instance = DbHelper() return DbHelper.__instance def fetch(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 pass def create(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 pass def remove(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 pass def modify(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 pass class Handler(object): def index(self): obj = DbHelper.singleton() print id(single) obj.create() return \'index\' def news(self): return \'news\' def RunServer(environ, start_response): start_response(\'200 OK\', [(\'Content-Type\', \'text/html\')]) url = environ[\'PATH_INFO\'] temp = url.split(\'/\')[1] obj = Handler() is_exist = hasattr(obj, temp) if is_exist: func = getattr(obj, temp) ret = func() return ret else: return \'404 not found\' if __name__ == \'__main__\': httpd = make_server(\'\', 8001, RunServer) print "Serving HTTP on port 8001..." httpd.serve_forever() Web界面简单应用
Demo2:某中央处理器(CPU)通过某种协议总线与一个信号灯相连,信号灯有64种颜色可以设置,中央处理器上运行着三个线程,都可以对这个信号灯进行控制,并且可以独立设置该信号灯的颜色。抽象掉协议细节(用打印表示),如何实现线程对信号等的控制逻辑。
import threading import time class Singleton(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, \'_instance\'): orig = super(Singleton,cls) cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kwargs) return cls._instance class Bus(Singleton): # 总线 lock = threading.RLock() def sendData(self, data): self.lock.acquire() time.sleep(3) print(\'Sending signal Data....\', data) # 模拟使用总线 self.lock.release() class Visit(threading.Thread): my_bus = \'\' name = \'\' def getname(self): return self.name def setName(self, name): self.name = name def run(self): self.my_bus = Bus() self.my_bus.sendData(self.name) if __name__ == \'__main__\': for i in range(3): print("Entity %s begin to run..." %i) my_entity = Visit() my_entity.setName("Entity_"+str(i)) my_entity.start()
以上是关于单例模式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章