特征中出现缺失值的常用处理方法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了特征中出现缺失值的常用处理方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

中文论文:三种常用的缺失值填充方法

https://wenku.baidu.com/view/94cb418f4693daef5ef73dd8.html

 

聊聊奇异值分解在缺失值填补中的应用

https://ask.hellobi.com/blog/mlanddlanddm/6744

 

PCA和SVD降维

https://blog.csdn.net/tianhaoyedl/article/details/77477568

 

推荐系统中SVD具体算法步骤

http://www.cnblogs.com/activeshj/p/4005618.html

 

知乎:面对有大量缺失值的数据应该怎样处理比较合理?

https://www.zhihu.com/question/34725788

 

奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用(包含有SVD具体解释和计算)

https://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html

 

 

 

 

 

 

 

 


 

以上是关于特征中出现缺失值的常用处理方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

缺失值处理

特征工程-使用随机森林进行缺失值填补

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数据预处理----缺失值的填充