云计算学习大纲是什么?怎么学习云计算?

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《2018×××Linux云计算架构师+Python运维开发课程》十大阶段的课程为由浅入深、循序渐进的完整课程体系,包括结合Linux的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库mysql DBA架构及优化、主流Web 服务器nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、安全防御技术、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。

整套课程中的项目均是以当前主流技术,结合新浪、金山、链家、搜狐畅游等多家公司的生产环境设置。因此,能够确保课程的实用性和前瞻性,真正使学员学即所用。整个课程体系同时为学员提供了运维以及云计算相关技术的广度和深度,使学员能够建立起一套完整的知识体系,为之后职业生涯中的新技术学习能力打下坚实的基础。学员通过掌握的Linux技术能够向企业实际生产环境平滑过渡。

学习完《2018×××Linux云计算架构师+Python运维开发课程》后,学生可以轻松掌握:

大型网站架构、网站服务器运维、数据库运维、自动化运维技术;

能够利用Shell及Python编写自动化运维工具,例如CMDB、自动化运维平台等、公有云管理系统;

能够解决运维过程中出现的各种问题,例如网站架构问题等;

具备中小型公司公有云运维的能力。例如公司使用的是阿里云、亚马逊云;

掌握中大型公司私有云平台的构建及运维,例如构建及运维京东私有云平台;

能够利用Python开发运维中的各种工具,以及对现有软件如Zabbix、Ansible进行二次开发;

第一阶段linux+搜索+hadoop体系

Linux基础→shell编程→高并发架构→hadoop体系→HDFS→mapreduce→hbase→zookeeper→hive→lucene搜索→solr/solrcloud→elasticsearch分布式搜索→CM+CDH集群管理→impala→oozie→flume→sqoop→项目实战一

第二阶段机器学习

R语言→mahout→项目实战二

第三阶段storm流式计算

kafka→storm→redis→项目实战三

第四阶段spark内存计算

scala编程→spark core→spark sql→spark streaming→spark mllib→spark graphx→项目实战四→python机器学习→spark python编程→项目实战五→项目实战六

第五阶段云计算平台

docker→kvm→openstack云计算→就业指导

以上是关于云计算学习大纲是什么?怎么学习云计算?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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