16 元类
Posted 海上流星
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了16 元类相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
面向对象学习目录
一 知识储备
exec:三个参数
参数一:字符串形式的命令
参数二:全局作用域(字典形式),如果不指定,默认为globals()
参数三:局部作用域(字典形式),如果不指定,默认为locals()
exec的使用
1 #可以把exec命令的执行当成是一个函数的执行,会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中 2 g={\'x\':1,\'y\':2} 3 l={} 4 5 exec(\'\'\' 6 global x,z 7 x=100 8 z=200 9 10 m=300 11 \'\'\',g,l) 12 13 print(g) #{\'x\': 100, \'y\': 2,\'z\':200,......} 14 print(l) #{\'m\': 300}
二 引子(类也是对象)
1 class Foo: 2 pass 3 4 f1=Foo() #f1是通过Foo类实例化的对象
python中一切皆是对象,类本身也是一个对象,当使用关键字class的时候,python解释器在加载class的时候就会创建一个对象(这里的对象指的是类而非类的实例),因而我们可以将类当作一个对象去使用,同样满足第一类对象的概念,可以:
把类赋值给一个变量
把类作为函数参数进行传递
把类作为函数的返回值
在运行时动态地创建类
上例可以看出f1是由Foo这个类产生的对象,而Foo本身也是对象,那它又是由哪个类产生的呢?
1 #type函数可以查看类型,也可以用来查看对象的类,二者是一样的 2 print(type(f1)) # 输出:<class \'__main__.Foo\'> 表示,obj 对象由Foo类创建 3 print(type(Foo)) # 输出:<type \'type\'>
三 什么是元类?
元类是类的类,是类的模板,元类是用来控制如何创建类的,正如类是创建对象的模板一样,而元类的主要目的是为了控制类的创建行为
元类的实例化的结果为我们用class定义的类,正如类的实例为对象(f1对象是Foo类的一个实例,Foo类是 type 类的一个实例)
type是python的一个内建元类,用来直接控制生成类,python中任何class定义的类其实都是type类实例化的对象
四 创建类的两种方式
方式一:使用class关键字
1 class Chinese(object): 2 country=\'China\' 3 def __init__(self,name,age): 4 self.name=name 5 self.age=age 6 def talk(self): 7 print(\'%s is talking\' %self.name)
方式二:就是手动模拟class创建类的过程——将创建类的步骤拆分开,手动去创建
1 #准备工作: 2 3 #创建类主要分为三部分 4 5 1 类名 6 7 2 类的父类 8 9 3 类体 10 11 12 #类名 13 class_name=\'Chinese\' 14 #类的父类 15 class_bases=(object,) 16 #类体 17 class_body=""" 18 country=\'China\' 19 def __init__(self,name,age): 20 self.name=name 21 self.age=age 22 def talk(self): 23 print(\'%s is talking\' %self.name) 24 """
步骤一(先处理类体->名称空间):类体定义的名字都会存放于类的名称空间中(一个局部的名称空间),我们可以事先定义一个空字典,然后用exec去执行类体的代码(exec产生名称空间的过程与真正的class过程类似,只是后者会将__开头的属性变形),生成类的局部名称空间,即填充字典
1 class_dic={} 2 exec(class_body,globals(),class_dic) 3 4 5 print(class_dic) 6 #{\'country\': \'China\', \'talk\': <function talk at 0x101a560c8>, \'__init__\': <function __init__ at 0x101a56668>}
步骤二:调用元类type(也可以自定义)来产生类Chinense
1 Foo=type(class_name,class_bases,class_dic) #实例化type得到对象Foo,即我们用class定义的类Foo 2 3 4 print(Foo) 5 print(type(Foo)) 6 print(isinstance(Foo,type)) 7 \'\'\' 8 <class \'__main__.Chinese\'> 9 <class \'type\'> 10 True 11 \'\'\'
我们看到,type 接收三个参数:
- 第 1 个参数是字符串 ‘Foo’,表示类名
- 第 2 个参数是元组 (object, ),表示所有的父类
- 第 3 个参数是字典,这里是一个空字典,表示没有定义的属性和方法
补充:若Foo类有继承,即class Foo(Bar):.... 则等同于type(\'Foo\',(Bar,),{})
五 自定义元类控制类的行为
一个类没有声明自己的元类,默认他的元类就是type,除了使用元类type,用户也可以通过继承type来自定义元类(顺便我们也可以瞅一瞅元类如何控制类的行为,工作流程是什么)
egon5步带你学会元类(转自老男孩教育egon老师)
#知识储备: #产生的新对象 = object.__new__(继承object类的子类) #步骤一:如果说People=type(类名,类的父类们,类的名称空间),那么我们定义元类如下,来控制类的创建 class Mymeta(type): # 继承默认元类的一堆属性 def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic): if \'__doc__\' not in class_dic or not class_dic.get(\'__doc__\').strip(): raise TypeError(\'必须为类指定文档注释\') if not class_name.istitle(): raise TypeError(\'类名首字母必须大写\') super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic) class People(object, metaclass=Mymeta): country = \'China\' def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def talk(self): print(\'%s is talking\' % self.name) #步骤二:如果我们想控制类实例化的行为,那么需要先储备知识__call__方法的使用 class People(object,metaclass=type): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def __call__(self, *args, **kwargs): print(self,args,kwargs) # 调用类People,并不会出发__call__ obj=People(\'egon\',18) # 调用对象obj(1,2,3,a=1,b=2,c=3),才会出发对象的绑定方法obj.__call__(1,2,3,a=1,b=2,c=3) obj(1,2,3,a=1,b=2,c=3) #打印:<__main__.People object at 0x10076dd30> (1, 2, 3) {\'a\': 1, \'b\': 2, \'c\': 3} #总结:如果说类People是元类type的实例,那么在元类type内肯定也有一个__call__,会在调用People(\'egon\',18)时触发执行,然后返回一个初始化好了的对象obj #步骤三:自定义元类,控制类的调用(即实例化)的过程 class Mymeta(type): #继承默认元类的一堆属性 def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic): if not class_name.istitle(): raise TypeError(\'类名首字母必须大写\') super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic) def __call__(self, *args, **kwargs): #self=People print(self,args,kwargs) #<class \'__main__.People\'> (\'egon\', 18) {} #1、实例化People,产生空对象obj obj=object.__new__(self) #2、调用People下的函数__init__,初始化obj self.__init__(obj,*args,**kwargs) #3、返回初始化好了的obj return obj class People(object,metaclass=Mymeta): country=\'China\' def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def talk(self): print(\'%s is talking\' %self.name) obj=People(\'egon\',18) print(obj.__dict__) #{\'name\': \'egon\', \'age\': 18} #步骤四: class Mymeta(type): #继承默认元类的一堆属性 def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic): if not class_name.istitle(): raise TypeError(\'类名首字母必须大写\') super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic) def __call__(self, *args, **kwargs): #self=People print(self,args,kwargs) #<class \'__main__.People\'> (\'egon\', 18) {} #1、调用self,即People下的函数__new__,在该函数内完成:1、产生空对象obj 2、初始化 3、返回obj obj=self.__new__(self,*args,**kwargs) #2、一定记得返回obj,因为实例化People(...)取得就是__call__的返回值 return obj class People(object,metaclass=Mymeta): country=\'China\' def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def talk(self): print(\'%s is talking\' %self.name) def __new__(cls, *args, **kwargs): obj=object.__new__(cls) cls.__init__(obj,*args,**kwargs) return obj obj=People(\'egon\',18) print(obj.__dict__) #{\'name\': \'egon\', \'age\': 18} #步骤五:基于元类实现单例模式,比如数据库对象,实例化时参数都一样,就没必要重复产生对象,浪费内存 class mysql: __instance=None def __init__(self,host=\'127.0.0.1\',port=\'3306\'): self.host=host self.port=port @classmethod def singleton(cls,*args,**kwargs): if not cls.__instance: cls.__instance=cls(*args,**kwargs) return cls.__instance obj1=Mysql() obj2=Mysql() print(obj1 is obj2) #False obj3=Mysql.singleton() obj4=Mysql.singleton() print(obj3 is obj4) #True #应用:定制元类实现单例模式 class Mymeta(type): def __init__(self,name,bases,dic): #定义类Mysql时就触发 self.__instance=None super().__init__(name,bases,dic) def __call__(self, *args, **kwargs): #Mysql(...)时触发 if not self.__instance: self.__instance=object.__new__(self) #产生对象 self.__init__(self.__instance,*args,**kwargs) #初始化对象 #上述两步可以合成下面一步 # self.__instance=super().__call__(*args,**kwargs) return self.__instance class Mysql(metaclass=Mymeta): def __init__(self,host=\'127.0.0.1\',port=\'3306\'): self.host=host self.port=port obj1=Mysql() obj2=Mysql() print(obj1 is obj2)
六 练习题
练习一:在元类中控制把自定义类的数据属性都变成大写
1 class Mymetaclass(type): 2 def __new__(cls,name,bases,attrs): 3 update_attrs={} 4 for k,v in attrs.items(): 5 if not callable(v) and not k.startswith(\'__\'): 6 update_attrs[k.upper()]=v 7 else: 8 update_attrs[k]=v 9 return type.__new__(cls,name,bases,update_attrs) 10 11 class Chinese(metaclass=Mymetaclass): 12 country=\'China\' 13 tag=\'Legend of the Dragon\' #龙的传人 14 def walk(self): 15 print(\'%s is walking\' %self.name) 16 17 18 print(Chinese.__dict__) 19 \'\'\' 20 {\'__module__\': \'__main__\', 21 \'COUNTRY\': \'China\', 22 \'TAG\': \'Legend of the Dragon\', 23 \'walk\': <function Chinese.walk at 0x0000000001E7B950>, 24 \'__dict__\': <attribute \'__dict__\' of \'Chinese\' objects>, 25 \'__weakref__\': <attribute \'__weakref__\' of \'Chinese\' objects>, 26 \'__doc__\': None} 27 \'\'\'
练习二:在元类中控制自定义的类无需init方法
1.元类帮其完成创建对象,以及初始化操作;
2.要求实例化时传参必须为关键字形式,否则抛出异常TypeError: must use keyword argument
3.key作为用户自定义类产生对象的属性,且所有属性变成大写
1 class Mymetaclass(type): 2 # def __new__(cls,name,bases,attrs): 3 # update_attrs={} 4 # for k,v in attrs.items(): 5 # if not callable(v) and not k.startswith(\'__\'): 6 # update_attrs[k.upper()]=v 7 # else: 8 # update_attrs[k]=v 9 # return type.__new__(cls,name,bases,update_attrs) 10 11 def __call__(self, *args, **kwargs): 12 if args: 13 raise TypeError(\'must use keyword argument for key function\') 14 obj = object.__new__(self) #创建对象,self为类Foo 15 16 for k,v in kwargs.items(): 17 obj.__dict__[k.upper()]=v 18 return obj 19 20 class Chinese(metaclass=Mymetaclass): 21 country=\'China\' 22 tag=\'Legend of the Dragon\' #龙的传人 23 def walk(self): 24 print(\'%s is walking\' %self.name) 25 26 27 p=Chinese(name=\'egon\',age=18,sex=\'male\') 28 print(p.__dict__)
以上是关于16 元类的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章