jenkins + pipeline构建自动化部署

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了jenkins + pipeline构建自动化部署相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、引言  

       Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code,那为什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能实现自动化构建,但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化。简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布流程。举个例子,job构建工作在master节点,自动化测试脚本在slave节点,这时候jenkins1.0就无法同时运行两个节点,而Pipeline可以。

 

二、Pipeline的几个基本概念:

  • Stage: 阶段,一个Pipeline可以划分为若干个Stage,每个Stage代表一组操作。注意,Stage是一个逻辑分组的概念,可以跨多个Node。
  • Node: 节点,一个Node就是一个Jenkins节点,或者是Master,或者是slave,是执行Step的具体运行期环境。
  • Step: 步骤,Step是最基本的操作单元,小到创建一个目录,大到构建一个Docker镜像,由各类Jenkins Plugin提供。

 

 

三、PIpeline语法

1.Pipeline支持两种语法:Declarative Pipeline(在Pipeline 2.5中引入,结构化方式)和Scripted Pipeline,两者都支持建立连续输送的Pipeline。
共同点:
两者都是pipeline代码的持久实现,都能够使用pipeline内置的插件或者插件提供的steps,两者都可以利用共享库扩展。
区别:
两者不同之处在于语法和灵活性。Declarative pipeline对用户来说,语法更严格,有固定的组织结构,更容易生成代码段,使其成为用户更理想的选择。但是Scripted pipeline更加灵活,因为Groovy本身只能对结构和语法进行限制,对于更复杂的pipeline来说,用户可以根据自己的业务进行灵活的实现和扩展。下面举例介绍两种语法的使用。

 

2.Declarative Pipeline

pipeline {
    agent any  //在可用的节点运行
    stages{
    stage (
\'Prepare\'){ steps{ //清空发布目录 bat \'\'\'if exist D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore) if exist C:\\\\Users\\\\Administrator\\\\.nuget (rd/s/q C:\\\\Users\\\\Administrator\\\\.nuget) exit\'\'\' } }
//拉取git代码仓库 stage (\'Checkout\'){ steps{ checkout([$class: \'GitSCM\', branches: [[name: \'*/master\']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: \'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d\', url: \'http://xxx/xxx/xxx\']]])       }     } //构建 stage (\'Build\'){   steps{      bat \'\'\'cd "D:\\\\Program Files (x86)\\\\Jenkins\\\\workspace\\\\LoginServiceCore\\\\LoginApi.Hosting.Web"       dotnet restore       dotnet build       dotnet publish --configuration Release --output D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore\'\'\'       }     } //部署   stage (\'Deploy\'){   steps{     bat \'\'\'cd D:\\\\PipelineScript\\\\LoginServiceCore       python LoginServiceCore.py\'\'\'        }      }    //自动化测试(python代码实现)   stage (\'Test\'){   steps{    bat\'\'\'cd D:\\\\PipelineScript\\\\LoginServiceCore   python LoginServiceCoreApitest.py\'\'\'       }      } } }

 

3.Scripted Pipeline

node(\'master\') {     //master节点运行,以下stage也可指定节点
    stage \'Prepare\'  //清空发布目录
        bat \'\'\'if exist D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore)
               if exist C:\\\\Users\\\\Administrator\\\\.nuget (rd/s/q C:\\\\Users\\\\Administrator\\\\.nuget)
               exit\'\'\'

    //拉取git代码仓库
    stage \'Checkout\'
        checkout([$class: \'GitSCM\', branches: [[name: \'*/master\']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], 
       submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: \'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d\', url: \'http://xxx/xxx/xxx\']]]) //构建 stage \'Build\' bat \'\'\'cd "D:\\\\Program Files (x86)\\\\Jenkins\\\\workspace\\\\LoginServiceCore\\\\LoginApi.Hosting.Web" dotnet restore dotnet build dotnet publish --configuration Release --output D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore\'\'\' //部署 stage \'Deploy\' bat \'\'\' cd D:\\\\PipelineScript\\\\LoginServiceCore python LoginServiceCore.py \'\'\'
//自动化测试(python代码实现) stage \'Test\' bat\'\'\' cd D:\\\\PipelineScript\\\\LoginServiceCore python LoginServiceCoreApitest.py \'\'\' }

 

四、Pipeline配置

1.新建一个“流水线”的job

 

2.配置Pipeline脚本

 

 

3.Pipeline也支持Poll SCM

 

 4.保存->立即构建

 

 

五、总结

Pipeline可以很方便实现流水式的持续交付,执行阶段通过视图一目了然。更过详细的资料可以访问官方文档 https://jenkins.io/doc/book/pipeline/

 

以上是关于jenkins + pipeline构建自动化部署的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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