绘制语谱图

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了绘制语谱图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

之前小程介绍过怎么绘制音频的波形图(指振幅图),振幅是声音的一个特征,反应了声音能量的大小。

频率,是声音的另一个特征,反应了声音音调的高低。对频率的直观分析,可能会使用到语谱图等手段。

本文介绍如何通过python的pyplot来绘制音频的语谱图。

语谱图,也就是语音频谱图,也叫时频图,横坐标是时间,纵坐标是频率。

先来看一下,audition绘制出来的一个语谱图,是长这个样子的:
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留意,是否有看到一条条有亮度的条纹了?

这些叫声纹,表示在某个时间区域内,频率集中在某个值上。并且,用亮度来表示集中的频率。

整个图,是频率的声纹集合。

通过语谱图,可以分析出语音的内容,诸如声母、音调之类的数据,当然还可以拿不同时间区间的声纹进行对比以得到更多信息。

绘制语谱图的办法,跟绘制波形图很相像,小程不再贴完整的代码了,读者可以关注“广州小程”微信公众号并查阅之前的文章介绍。

这里,只给出差异的代码,请看下面的截图:
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运行后(运行办法与之前介绍的相同),就可以看到语谱图了,小程提供几个截图。

单通道的语谱图:
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再比如,双通道的语谱图:
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至此,绘制语谱图的过程与效果介绍完毕了。


总结一下,本文是之前“绘制音频的波形图”的延续,介绍了语谱图的绘制,相比与波形图的绘制,只需要简单的代码改动,难度系数很低。

以上是关于绘制语谱图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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