RabbitMQ消息队列RPC应用2

Posted wanstack

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了RabbitMQ消息队列RPC应用2相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

基于RabbitMQ RPC实现的主机异步管理

地址原文:http://blog.51cto.com/baiying/2065436,作者大大,我把原文贴出来了啊。不要告我

root@ansible:~/workspace# tree ManageHost/
ManageHost/
├── environment
│   ├── base_dir.py
│   ├── base_dir.pyc
│   └── __init__.py
├── README.md
├── RPC_Client
│   ├── bin
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── start.py
│   ├── conf
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __init__.pyc
│   │   ├── settings.py
│   │   └── settings.pyc
│   ├── core
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __init__.pyc
│   │   ├── main.py
│   │   └── main.pyc
│   ├── __init__.py
│   ├── __init__.pyc
│   └── modules
│       ├── client.py
│       ├── client.pyc
│       ├── __init__.py
│       └── __init__.pyc
└── RPC_Server
    ├── conf
    │   ├── __init__.py
    │   ├── __init__.pyc
    │   ├── settings.py
    │   └── settings.pyc
    ├── __init__.py
    ├── __init__.pyc
    └── server.py

  

来个README.md

root@ansible:~/workspace/ManageHost# cat README.md 
1、需求
- [ ] 利用RibbitMQ进行数据交互
- [ ] 可以对多台服务器进行批量操作
- [ ] 执行命令后不等待命令的执行结果,而是直接让输入下一条命令,结果出来后自动打印
- [ ] 实现异步操作

 备注

- [ ] RabbitMQ队列:
                    ①执行命令时,队列名为“rpc_queue2”
                    ②查询数据时,用的是回调时随机生成的callback_queue名
                    ③conf/settings——Rabbitmq地址“192.168.17.102”,端口:5672,用户名:admin,密码:admin
- [ ] SSH:
                RPC_Server/server.py——paramiko操作连接的测试Linux默认端口22,用户名:root,密码:123456
- [ ] threading多线程:
                    实现命令执行后不等待执行结果,依然可以输入新的指令

- [ ] 执行命令格式:
                 -->>run ifconfig host 192.168.20.22 192.168.20.23
                        dir     server端要执行的命令
                        host    host后可跟一个或多个可以通过rabbitMQ的服务器地址

- [ ] 查看后台所有的TASK_ID信息:
                 -->>check_task
     显示结果样式:TASK_ID【76786】    HOST【192.168.20.22】    COMMAND【dir】
                  TASK_ID【10307】    HOST【192.168.20.23】    COMMAND【dir】

- [ ] 查看TASK_ID对应的执行结果:
                 -->>get_task 10307
程序目录结构:
├── README.md
├── RPC_Client
│   ├── bin
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── start.py  #客户端启动程序
│   ├── conf
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __pycache__
│   │   │   ├── __init__.cpython-36.pyc
│   │   │   └── settings.cpython-36.pyc
│   │   └── settings.py
│   ├── core
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── main.py
│   │   └── __pycache__
│   │       ├── __init__.cpython-36.pyc
│   │       └── main.cpython-36.pyc
│   └── modules
│       ├── client.py
│       ├── __init__.py
│       └── __pycache__
│           ├── client.cpython-36.pyc
│           └── __init__.cpython-36.pyc
└── RPC_Server
    ├── conf
    │   ├── __pycache__
    │   │   └── settings.cpython-36.pyc
    │   └── settings.py
    └── server.py #server端启动程序

程序启动:
    客户端启动:RPC_Client/bin/start.py
    服务端启动:RPC_Server/server.py

 

1)先来看看client代码

这个是入口

root@ansible:~/workspace/ManageHost/RPC_Client/bin# cat start.py 
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8




import os
import sys
import platform



if platform.system() == \'Windows\':
    BASE_DIR = \'\\\\\'.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)).split(\'\\\\\')[:-1])
else:
    BASE_DIR = \'/\'.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)).split(\'/\')[:-1])

sys.path.append(BASE_DIR)

from core import main

if __name__ == \'__main__\':
    handle = main.Handle()
    handle.start()

 

可以看到最终执行会在main中,看看main中的代码

root@ansible:~/workspace/ManageHost/RPC_Client/core# cat main.py
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

import pika
import random
import threading

from modules import client
from conf import settings


class Handle(object):
    def __init__(self):
        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
            host=settings.RabbitmqHost,credentials=settings.credentials,
        ))
        self.channel = self.connection.channel()

    def run_cmd(self,cmd,host):
        rpc_client = client.Client(self.connection,self.channel)
        task_id = str(random.randint(1000,9999))
        response = rpc_client.call(cmd,host)
        self.corr_id = response[1]
        print "Task_id" ,task_id
        print "callback_queue:%s, corr_id: %s" %(response[0],response[1])
        self.info[task_id] = [self.corr_id,host,cmd,response[0],response[1]]

    def start(self):
        self.info = {}
        help = """
        命令格式:
            执行系统命令: run command host eg: run ls 172.20.6.184
            查看所有执行任务: check_task
            查看指定任务结果: get_task id eg: get_task 6723
            
        """
        print(help)
        while True:
            msg = raw_input(\'>>\').strip()
            if msg.startswith(\'run\') and len(msg.split()) >= 3:
                cmd = msg.split()[1]

                # 多线程运行
                th_join = []
                for host in msg.split()[2:]:
                    th = threading.Thread(target=self.run_cmd,args=(cmd,host,),)
                    th.start()
                    th_join.append(th)
                for t in th_join:
                    t.join()
            elif msg == \'check_task\':
                if not self.info:
                    print "没有任务队列"
                    continue
                else:
                    for taskid,task in self.info.items():
                        print "TaskID [%s]  Host [%s]  COMMAND [%s]" %(taskid,task[1],task[2])

            elif msg.startswith(\'get_task\'):
                rpc_client = client.Client(self.connection, self.channel)
                if msg.split()[1] in self.info:
                    task_id = msg.split()[1]
                    callback_queue = self.info[task_id][3]
                    correlation_id = self.info[task_id][4]
                    print callback_queue,correlation_id
                    task_result = rpc_client.get_task(callback_queue,correlation_id)
                    del self.info[task_id]
                    print "小行星",task_result.decode().strip()
                else:
                    print "输入的task ID 不存在!"
                    continue

            elif not msg:
                continue

            else:
                print "输入错误,请重新输入!"
                continue

  

看到了,start()方法是入口,会检测你的输入,如果是以run开头的,解析你输入的参数,如果以check_task开头会怎样...

root@ansible:~/workspace/ManageHost/RPC_Client/modules# cat client.py
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

import pika
import random
import uuid

class Client(object):
    def __init__(self,connection,channel):
        self.connection = connection
        self.channel = channel


    # 对回调队列中的响应进行处理的函数
    def on_response(self,channel,method,props,body):
        print self.correlation_id,props.correlation_id
        if self.correlation_id == props.correlation_id:
            self.response = body
            return self.response
        channel.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)


    def get_task(self,callback_queue,correlation_id):
        self.response = None
        self.correlation_id = correlation_id

        print "=====callback_queue:%s,-------correlation_id:%s" %(callback_queue,correlation_id)

        # 客户端订阅回调队列,当回调队列中有响应时,调用on_response方法对响应进行处理
        self.channel.basic_consume(self.on_response,queue=callback_queue)
        while self.response is None:
            self.connection.process_data_events()
        return self.response

    def call(self,cmd,host):
        # 声明回调队列,再次声明的原因是客户端和服务器端不知道谁先被启动,该声明是幂等的
        # 多次声明,只生效一次
        result = self.channel.queue_declare(exclusive=True)
        self.callback_queue = result.method.queue
        msg = cmd + \' \' + \'\'.join(host)
        print msg
        self.corr_id = str(uuid.uuid4())

        # 发送RPC请求内容到RPC请求队列rpc_queue中,同时发送的还有reply_to ,correlation_id
        self.channel.basic_publish(exchange=\'\',routing_key=\'rpc_queue2\',
                                   properties=pika.BasicProperties(
                                       reply_to=self.callback_queue,
                                       correlation_id=self.corr_id,
                                   ),
                                   body=msg)
        print "callback_queue:%s, corr_id:%s" %(self.callback_queue,self.corr_id)
        return self.callback_queue,self.corr_id

  

看看配置文件吧

root@ansible:~/workspace/ManageHost/RPC_Client/conf# cat settings.py
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

import pika

import os
import sys
import platform



if platform.system() == \'Windows\':
    BASE_DIR = \'\\\\\'.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)).split(\'\\\\\')[:-1])
else:
    BASE_DIR = \'/\'.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)).split(\'/\')[:-1])

sys.path.append(BASE_DIR)




RabbitmqHost = \'172.20.6.184\'
RabbitmqUser = \'admin\'
RabbitmqPwd = \'admin\'

credentials = pika.PlainCredentials(RabbitmqUser,RabbitmqPwd)

 

2)看看server端的代码吧

root@ansible:~/workspace/ManageHost/RPC_Server# cat server.py 
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

import pika
import paramiko

import os
import sys
import platform



if platform.system() == \'Windows\':
    BASE_DIR = \'\\\\\'.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)).split(\'\\\\\')[:-1])
else:
    BASE_DIR = \'/\'.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)).split(\'/\')[:-1])

sys.path.append(BASE_DIR)

from RPC_Server.conf import settings

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
    host=settings.RabbitmqHost, credentials=settings.credentials,
))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue=\'rpc_queue2\')

# 数据处理方法

def exec_cmd(cmd,host):
    ssh = paramiko.SSHClient()
    ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
    ssh.connect(hostname=host,port=22,username=\'root\',password=\'root1234\',timeout=10)
    strin,stdout,stderr = ssh.exec_command(cmd)
    stdout_result = stdout.read()
    stderr_result = stderr.read()
    result = stdout_result if stdout_result else stderr_result

    return result.decode()
    ssh.close()

# 对RPC请求队列中的请求进行处理
def on_request(ch, method, props, body):
    cmd = body.split()[0]
    print body
    host = body.split()[1]
    host = \'%s\'%host
    # 调用数据处理方法
    response = exec_cmd(cmd,host)
    # 将处理结果(响应)发送到回调队列
    ch.basic_publish(exchange=\'\',
                     routing_key=props.reply_to,
                     properties=pika.BasicProperties(correlation_id = props.correlation_id),
                     body=str(response))
    print "callback_queue: %s, corr_id: %s" %(props.reply_to,props.correlation_id)
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

channel.basic_consume(on_request, queue=\'rpc_queue2\')
print(" [x] Awaiting RPC requests")
channel.start_consuming()

  

配置文件:

root@ansible:~/workspace/ManageHost/RPC_Server# cat conf/settings.py
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

import pika

import os
import sys
import platform



if platform.system() == \'Windows\':
    BASE_DIR = \'\\\\\'.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)).split(\'\\\\\')[:-1])
else:
    BASE_DIR = \'/\'.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)).split(\'/\')[:-1])

sys.path.append(BASE_DIR)



RabbitmqHost = \'172.20.6.184\'
RabbitmqUser = \'admin\'
RabbitmqPwd = \'admin\'

credentials = pika.PlainCredentials(RabbitmqUser,RabbitmqPwd)

  

能不能解释解释:

1、run命令过程解析

为什么说这个作者写的是一个异步的主机管理呢,实际上,当你在执行

1)run ls 172.20.6.184的时候,start()方法会检测到是以run开头的,然后会解析cmd和hosts参数,然后使用多线程执行run_cmd()方法

2)run_cmd()方法会调用client模块中的类,初始化一个rpc_client对象,这个对象只会建立一个channel,接着使用random生成一个task_id任务id,然后调用rpc_client对象中的call()方法

3)call()方法,首先创建要给callback_queue的临时队列,得到ls 172.20.6.184作为msg发送到rpc_queue2的队列中,并指定接收消息的队列为callback_queue,server端订阅了rpc_queue2的队列,然后触发on_request()方法,这个方法,会解析msg的内容并得到cmd和hosts,然后执行exec_cmd()方法,exec_cmd()这个方法,使用paramiko这个模块,处理结果,on_request()方法把结果发送到callback_queue的队列中。

4)我们需要注意的是,这里仅仅只是把结果发送到callback_queue的队列中,run这个并没有接收这个消息,call()只是得到了callback_queue和corr_id,然后把结果存入了info这个字典中。然后完成。

2、check_task都做些了啥?

这个更简单了,查了一下info字典,然后把task_id等信息输出给你看。

3、get_task呢?

1)这个是真正干活的了?会接收callback_queue的server端发送过来的处理的结果。具体get_task()方法,这个方法,订阅了callback_queue的消息队列,然后通过response把结果返回

2)然后删除这个task_id,并打印出结果。

 

思考:所以当我们执行run ls 172.20.6.184的时候,仅仅只是把要执行的内容发送给server端,然后server端返回处理过的数据给callback_queue队列。但是run 不接收结果

真正接收结果的是get_task,所以看起来像是异步吧。

 

以上是关于RabbitMQ消息队列RPC应用2的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

基于RabbitMQ的Rpc框架

RabbitMQ——RabbitMQ的高级特性(TTL死信队列延迟队列优先级队列RPC)

rabbitmq学习:利用rabbitmq实现远程rpc调用

消息队列_RabbitMQ-0004.深入RabbitMQ之分类告警/并行执行/RPC响应?

Python-RabbitMQ消息队列实现rpc

RabbitMQ RPC 关闭最终消息的响应队列