互斥锁 IPC 生产者消费者
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了互斥锁 IPC 生产者消费者相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
import json import time import random import os from multiprocessing import Process,Lock mutex=Lock() # 互斥锁vs join的区别一: # 互斥锁可以让一部分代码(修改共享数据的代码)串行,而join只能将代码整体串行 def search(): time.sleep(random.randint(1,3)) with open(\'db.json\',\'r\',encoding=\'utf-8\') as f: dic=json.load(f) print(\'%s 剩余票数:%s\' %(os.getpid(),dic[\'count\'])) def get(): with open(\'db.json\',\'r\',encoding=\'utf-8\') as f: dic=json.load(f) if dic[\'count\'] > 0: dic[\'count\']-=1 time.sleep(random.randint(1,3)) with open(\'db.json\',\'w\',encoding=\'utf-8\') as f: json.dump(dic,f) print(\'%s 购票成功\' %os.getpid()) def task(lock): search() lock.acquire() get() lock.release() if __name__ == \'__main__\': for i in range(10): p=Process(target=task,args=(mutex,)) p.start()
互斥锁得自己加锁 锁是一个危险的事 不然成死锁 所以IPC 机制里的Queue就是帮我们自动处理锁的事 用Queue 队列(推荐使用) 创建队列的类 Queue([maxsize]):创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列, 可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。 参数介绍: maxsize是队列中允许最大项数,省略则无大小限制。 1.队列:队列类似于一条管道,元素先进先出 需要注意的一点是:队列都是在内存中操作,进程退出,队列清空,另外,队列也是一个阻塞的形态 2.队列分类 队列有很多种,但都依赖与模块queue q.put方法用以插入数据到队列中,put方法还有两个可选参数:blocked和timeout。如果blocked为True(默认值),并且timeout为正值,该方法会阻塞timeout指定的时间,直到该队列有剩余的空间。如果超时,会抛出Queue.Full异常。如果blocked为False,但该Queue已满,会立即抛出Queue.Full异常。 q.get方法可以从队列读取并且删除一个元素。同样,get方法有两个可选参数:blocked和timeout。如果blocked为True(默认值),并且timeout为正值,那么在等待时间内没有取到任何元素,会抛出Queue.Empty异常。如果blocked为False,有两种情况存在,如果Queue有一个值可用,则立即返回该值,否则,如果队列为空,则立即抛出Queue.Empty异常. q.get_nowait():同q.get(False) q.put_nowait():同q.put(False) q.empty():调用此方法时q为空则返回True,该结果不可靠,比如在返回True的过程中,如果队列中又加入了项目。 q.full():调用此方法时q已满则返回True,该结果不可靠,比如在返回True的过程中,如果队列中的项目被取走。 q.qsize():返回队列中目前项目的正确数量,结果也不可靠,理由同q.empty()和q.full()一样 来自 <http://www.cnblogs.com/haiyan123/p/7429568.html>
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20181229(守护进程,互斥锁,IPC,生产者和消费者模型)