tensorflow 的 summary&tensorboard

Posted 帅气一匹马

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tensorflow 的 summary&tensorboard相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在TensorFlow中,所有的操作只有当你执行,或者另一个操作依赖于它的输出时才会运行。

tf.scalar_summary(tags, values, collections=None, name=None)

产生一个标量summary values=1D           tags=1D string 

 

tf.image_summary(tag, tensor, max_images=None, collections=None, name=None)

摘要就是图片形式了 可以在tensorboard中看到这些图片。

专门为图片而定义的summary,tensor必须是4D的 

 shape [batch_size, height, width, channels] 其中channels可以为1 3 4 分别对应 灰度 RGB GRBA

如果max_images是1 那么tag直接就是 tag/image 如果大于1 那就 依次 0 1 2 ......

 

tf.histogram_summary(tag, values, collections=None, name=None) 直方图

以上是关于tensorflow 的 summary&tensorboard的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

TensorFlow:tf.summary.text 和换行符

TensorFlow 之 Summary 的用法

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如何评估 TensorFlow 中的新 tf.contrib.summary 摘要?

tensorflow在训练和验证时监视不同的summary的操作

tensorflow 梯度下降以及summary