EBGAN

Posted 雨婷墨染

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了EBGAN相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

其框架图为:

Loss如下,用了Energy base的思想,real image赋予低能量,fake image赋予高能量,可以防止再对抗的过程中D过强,使D(G(z))过大形不成对抗,可以增强稳定性。

pull-away loss 让生成的图像尽可能不一样,让loss减小,即生成图像的dec输出一个向量,算cosine距离,使loss尽可能小,输出向量两两正交,增加了图像多样性,解决mode collapse,改loss使加再G_loss上的。

 

以上是关于EBGAN的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

GAN的训练技巧提升(WGANLSGANEBGANWGAN—GP算法)附代码