第28天(搬运os模块,import)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了第28天(搬运os模块,import)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

os模块

os模块,没什么好解释的,就是与操作系统交互的一个接口,里面的功能能用就用

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‘‘‘
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: (‘.‘)
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:(‘..‘)
os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘)    可生成多层递归目录
os.removedirs(‘dirname1‘)    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir(‘dirname‘)    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(‘dirname‘)    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(‘dirname‘)    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat(‘path/filename‘)  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"\\t\\n",Linux下为"\\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘
os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
os.popen("bash command).read()  运行shell命令,获取执行结果
os.environ  获取系统环境变量
os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\\结尾,那么就会返回空值。
                        即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
‘‘‘
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注意:os.stat(‘path/filename‘)  获取文件/目录信息 的结构说明(这里打开合上就再打不开了???好像遇到个未知的bug)

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stat 结构:

st_mode: inode 保护模式
st_ino: inode 节点号。
st_dev: inode 驻留的设备。
st_nlink: inode 的链接数。
st_uid: 所有者的用户ID。
st_gid: 所有者的组ID。
st_size: 普通文件以字节为单位的大小;包含等待某些特殊文件的数据。
st_atime: 上次访问的时间。
st_mtime: 最后一次修改的时间。
st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上(如Unix)是最新的元数据更改的时间,在其它系统上(如Windows)是创建时间(详细信息参见平台的文档)。
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关于import我认为值得注意的有以下几点:

  1、导包只会导一次

  2、导包或者导包中的一个变量(函数)时,都会吧包中的程序先走一遍

  3、导包时,包中的名字不会跟全局变量冲突,除非你用归一化设计

  4、不要给包起名与你知道的内置函数相同(要是事先不知道的话肯定是用不到的)

  5、PEP8规范:

    (1):每一行应该导入一个模块

    (2):导入的模块的顺序应为:内置模块、扩展模块、自己写的模块

    (3):如果不是必须的要求,每个模块都应该在文件的开头进行导入

我认为老师讲的内容基本可以概括为这些。下面继续搬运

3.1 import

示例文件:自定义模块my_module.py,文件名my_module.py,模块名my_module

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#my_module.py
print(‘from the my_module.py‘)

money=1000

def read1():
    print(‘my_module->read1->money‘,money)

def read2():
    print(‘my_module->read2 calling read1‘)
    read1()

def change():
    global money
    money=0
my_module模块

 

3.1.1

模块可以包含可执行的语句和函数的定义,这些语句的目的是初始化模块,它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行(import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入,python的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存了,后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用,不会重新执行模块内的语句),如下 

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#demo.py
import my_module #只在第一次导入时才执行my_module.py内代码,此处的显式效果是只打印一次‘from the my_module.py‘,当然其他的顶级代码也都被执行了,只不过没有显示效果.
import my_module
import my_module
import my_module

‘‘‘
执行结果:
from the my_module.py
‘‘‘
demo.py

 

我们可以从sys.modules中找到当前已经加载的模块,sys.modules是一个字典,内部包含模块名与模块对象的映射,该字典决定了导入模块时是否需要重新导入。

 

3.1.2 

每个模块都是一个独立的名称空间,定义在这个模块中的函数,把这个模块的名称空间当做全局名称空间,这样我们在编写自己的模块时,就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时,与使用者的全局变量冲突

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#测试一:money与my_module.money不冲突
#demo.py
import my_module
money=10
print(my_module.money)

‘‘‘
执行结果:
from the my_module.py
1000
‘‘‘
测试一:money与my_module.money不冲突
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#测试二:read1与my_module.read1不冲突
#demo.py
import my_module
def read1():
    print(‘========‘)
my_module.read1()

‘‘‘
执行结果:
from the my_module.py
my_module->read1->money 1000
‘‘‘
测试二:read1与my_module.read1不冲突
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#测试三:执行my_module.change()操作的全局变量money仍然是my_module中的
#demo.py
import my_module
money=1
my_module.change()
print(money)

‘‘‘
执行结果:
from the my_module.py
1
‘‘‘
测试三:执行my_module.change()操作的全局变量money仍然是my_module中的

 

3.1.3

总结:首次导入模块my_module时会做三件事:

1.为源文件(my_module模块)创建新的名称空间,在my_module中定义的函数和方法若是使用到了global时访问的就是这个名称空间。

2.在新创建的命名空间中执行模块中包含的代码,见初始导入import my_module

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1 提示:导入模块时到底执行了什么?
2 
3 In fact function definitions are also ‘statements’ that are ‘executed’; the execution of a module-level function definition enters the function name in the module’s global symbol table.
4 事实上函数定义也是“被执行”的语句,模块级别函数定义的执行将函数名放入模块全局名称空间表,用globals()可以查看
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3.创建名字my_module来引用该命名空间

1 这个名字和变量名没什么区别,都是‘第一类的’,且使用my_module.名字的方式可以访问my_module.py文件中定义的名字,my_module.名字与test.py中的名字来自两个完全不同的地方。

 

 3.1.4

为模块名起别名,相当于m1=1;m2=m1 

1 import my_module as sm
2 print(sm.money)

 

示范用法一:

有两中sql模块mysql和oracle,根据用户的输入,选择不同的sql功能

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#mysql.py
def sqlparse():
    print(‘from mysql sqlparse‘)
#oracle.py
def sqlparse():
    print(‘from oracle sqlparse‘)

#test.py
db_type=input(‘>>: ‘)
if db_type == ‘mysql‘:
    import mysql as db
elif db_type == ‘oracle‘:
    import oracle as db

db.sqlparse() 
复制代码
示例用法1

 

示范用法二: 

为已经导入的模块起别名的方式对编写可扩展的代码很有用,假设有两个模块xmlreader.py和csvreader.py,它们都定义了函数read_data(filename):用来从文件中读取一些数据,但采用不同的输入格式。可以编写代码来选择性地挑选读取模块,例如

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if file_format == ‘xml‘:
     import xmlreader as reader
elif file_format == ‘csv‘:
     import csvreader as reader
data=reader.read_date(filename)
 
示例用法2

 

 

3.1.5

在一行导入多个模块

1 import sys,os,re

 

3.2 from ... import...

3.2.1

对比import my_module,会将源文件的名称空间‘my_module‘带到当前名称空间中,使用时必须是my_module.名字的方式

而from 语句相当于import,也会创建新的名称空间,但是将my_module中的名字直接导入到当前的名称空间中,在当前名称空间中,直接使用名字就可以了、

 1 from my_module import read1,read2

这样在当前位置直接使用read1和read2就好了,执行时,仍然以my_module.py文件全局名称空间

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#测试一:导入的函数read1,执行时仍然回到my_module.py中寻找全局变量money
#demo.py
from my_module import read1
money=1000
read1()
‘‘‘
执行结果:
from the my_module.py
spam->read1->money 1000
‘‘‘

#测试二:导入的函数read2,执行时需要调用read1(),仍然回到my_module.py中找read1()
#demo.py
from my_module import read2
def read1():
    print(‘==========‘)
read2()

‘‘‘
执行结果:
from the my_module.py
my_module->read2 calling read1
my_module->read1->money 1000
‘‘‘
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如果当前有重名read1或者read2,那么会有覆盖效果。

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#测试三:导入的函数read1,被当前位置定义的read1覆盖掉了
#demo.py
from my_module import read1
def read1():
    print(‘==========‘)
read1()
‘‘‘
执行结果:
from the my_module.py
==========
‘‘‘
View Code

 

需要特别强调的一点是:python中的变量赋值不是一种存储操作,而只是一种绑定关系,如下:

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from my_module import money,read1
money=100 #将当前位置的名字money绑定到了100
print(money) #打印当前的名字
read1() #读取my_module.py中的名字money,仍然为1000

‘‘‘
from the my_module.py
100
my_module->read1->money 1000
‘‘‘
View Code

 

3.2.2

也支持as

1 from my_module import read1 as read

 

3.2.3

也支持导入多行

1 from my_module import (read1,
2                   read2,
3                   money)

 

3.2.4

from my_module import * 把my_module中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置,大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式,因为*你不知道你导入什么名字,很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差,在交互式环境中导入时没有问题。

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from my_module import * #将模块my_module中所有的名字都导入到当前名称空间
print(money)
print(read1)
print(read2)
print(change)

‘‘‘
执行结果:
from the my_module.py
1000
<function read1 at 0x1012e8158>
<function read2 at 0x1012e81e0>
<function change at 0x1012e8268>
‘‘‘
View Code

 

在my_module.py中新增一行

__all__=[‘money‘,‘read1‘] #这样在另外一个文件中用from my_module import *就这能导入列表中规定的两个名字

 

*如果my_module.py中的名字前加_,即_money,则from my_module import *,则_money不能被导入

3.2.5 模块的循环引用问题

思考:假如有两个模块a,b。我可不可以在a模块中import b ,再在b模块中import a?

3.2.6 模块的加载与修改

考虑到性能的原因,每个模块只被导入一次,放入字典sys.modules中,如果你改变了模块的内容,你必须重启程序,python不支持重新加载或卸载之前导入的模块,

有的同学可能会想到直接从sys.modules中删除一个模块不就可以卸载了吗,注意了,你删了sys.modules中的模块对象仍然可能被其他程序的组件所引用,因而不会被清除。

特别的对于我们引用了这个模块中的一个类,用这个类产生了很多对象,因而这些对象都有关于这个模块的引用。

如果只是你想交互测试的一个模块,使用 importlib.reload(), e.g. import importlib; importlib.reload(modulename),这只能用于测试环境。

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def func1():
    print(‘func1‘)
aa.py
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import time,importlib
import aa
 
time.sleep(20)
# importlib.reload(aa)
aa.func1()
测试代码

在20秒的等待时间里,修改aa.py中func1的内容,等待test.py的结果。

打开importlib注释,重新测试

 

 

3.3 把模块当做脚本执行 

我们可以通过模块的全局变量__name__来查看模块名:
当做脚本运行:
__name__ 等于‘__main__‘

当做模块导入:
__name__= 模块名

作用:用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑
if __name__ == ‘__main__‘:

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def fib(n):   
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        print(b, end=‘ ‘)
        a, b = b, a+b
    print()

if __name__ == "__main__":
    print(__name__)
    num = input(‘num :‘)
    fib(int(num))
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以上是关于第28天(搬运os模块,import)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

100天精通Python(基础篇)——第28天:标准库os

day第5天模块+包

21天学习挑战赛Python学习第三篇:os 标准库

21天学习挑战赛Python学习第三篇:os 标准库

py 的 第28 天

python从学渣到学沫的半月天